方差(chà)平(píng)方差(chà)标准差的公式是(shì)什么，方差平方(fāng)差标准差(chà)的计算(suàn)公式是方差是各(gè)个(gè)数据与(yǔ)平均数(shù)之(zhī)差的平方的和的平均数，公式为：其中，x表示样(yàng)本的平均数，n表示(shì)样(yàng)本(běn)的数量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示方差的。

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方差(chà)平(píng)方差标准差的(de)公式是什(shén)么，方差平方差标准差(chà)的计算公式

　　其(qí)中(zhōng)，x表示样本的平(píng)均数，n表示样本的(de)数量，xi表(biǎo)示个体，而s^2就表示方差。

　　平(píng)方差：a2-b2=人类的菊花能扩大到多少，人类的菊花是什么(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达式：两个数的和与(yǔ)这两个数(shù)的差的积(jī)等(děng)于这两个(gè)数(shù)的平方差。

　　此即平方差公(gōng)式

　　标准差：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平(píng)方的算(suàn)术平均(jūn)数的(de)平方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用作(zuò)为统(tǒng)计(jì)分布(bù)程度上的测量。

　　标准(zhǔn)差是方差的算术平(píng)方根。

　　标准差能反映一个数据集(jí)的离散(sàn人类的菊花能扩大到多少，人类的菊花是什么)程度。

　　扩展资料(liào)：

　　方差和标准(zhǔn)差是测算离散(sàn)趋势最重要、最常用(yòng)的指标。

　　方(fāng)差是各(gè)变量值与其均(jūn)值离(lí)差平方的平均数，它是测算数(shù)值型数据离散程度的最重(zhòng)要(yào)的方法。

　　标准差(chà)为方差的算术平(píng)方(fāng)根，用S表示。

　　标准差(chà)可(kě)以当作不确定性的(de)一种测量。

　　例如(rú)在物理科学中(zhōng)，做重复性测量时，测量(liàng)数(shù)值集合(hé)的标(biāo)准差(chà)代表这些测量的精确度(dù)。

　　当要决定(dìng)测量值是否符(fú)合预测值(zhí)，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远，则认为测量值与预测值互相矛盾。

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