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桃花谢了春红太匆匆全诗译文,桃花谢了春红太匆匆全诗拼音

桃花谢了春红太匆匆全诗译文,桃花谢了春红太匆匆全诗拼音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自(zì)失业(yè)增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

桃花谢了春红太匆匆全诗译文,桃花谢了春红太匆匆全诗拼音>  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫(yì)情后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们讨论(lùn)失(shī)业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却(què)是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披(pī)露(lù)了当前青年就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初(chū)步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有(yǒu)参与劳(láo)动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观(guān)点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力(lì)调查数据(jù),青年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似(shì),青年人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚(jù)集(jí)的特点,主要(yào)集中在(zài)5个(gè)大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年(nián)失(shī)业人口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年(nián)失业人口的(de)行(xíng)业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识(shí)密集(jí)程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过去十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作为各行业(yè)失业(yè)率的(de)近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信(xìn)息(xī)技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言(yán),这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年(nián)人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期变(biàn)化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一(yī)概念(niàn)的两个要(yào)点(diǎn):一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业(yè)人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在(zài)全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据(jù)普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数(shù)据仍会(huì)存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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