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单倍行距是多少

单倍行距是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为(wèi)三方面(miàn):①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高青年(nián)失业率。假如(rú)今(jīn)年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复(fù)苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就(jiù)业(yè)人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。<单倍行距是多少/p>

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我(wǒ)国青(qīng)年(nián)失(shī)业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失业人口的(de)行业(yè)分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要(yào)研究青(qīng)年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由(yóu)单倍行距是多少低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学(xué)研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其(qí)他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的(de)主要行业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青(qīng)年失业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三个(gè)行(xíng)业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负(fù)增长(zhǎng),未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的(de)变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来(lái)失(shī)业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时(shí)准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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