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卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工(g卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗ōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。