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悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词

悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框(kuāng)架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽(hū)视的因素(sù)是青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高失(shī)业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原(yuán)因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三(sān)个因(yīn)素(sù):①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化(huà)都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词</span></span>;;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口(kǒu)的受教育(yù)程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和(hé)电热(rè)燃水的(de)生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例(lì)均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基本一致(zhì),即青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业(yè)率的(de)近似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服(fú)务(wù)业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口而言(yán),这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而(ér)前者正好是建(jiàn)国(guó)以来(lái)的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一(yī)是低(dī)于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市(shì)场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就(jiù)业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的(de)影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出发点(diǎn),未区分人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结(jié)构的(de)问题,有失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无特别说明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济(jì)活动的(de)人员(yuán)。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳动(dòng)力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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