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均码一般是什么码，均码一般是什么码数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

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用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，均码一般是什么码，均码一般是什么码数一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。