▎身(shēn)处数据产业冷(lěng)热夹击的主体(tǐ)，在(zài)这(zhè)个(gè)躁动(dòng)的数据要素化元年，接下来将面(miàn)对的是何种(zhǒng)机遇和挑战？ 　

　　4月最后一周，数据要素概念股集(jí)体上演惊魂(hún)大(dà)蹦极。4月21日，大洋彼岸一(yī)则“美方或(huò)将限制对华部分关键产业投资”的消息，让这个诞生(shēng)仅10天的概念板块从领涨瞬(shùn)间(jiān)转入领跌。前一天还是市场最强领涨者，后(hòu)一天(tiān)便成(chéng)跌停最扎堆之地。

　　不(bù)仅(jǐn)联袂闪崩，众多数据要素概念股(gǔ)在(zài)一周内还(hái)持续一泻千里(lǐ)，即便(biàn)周四大(dà)盘(pán)已(yǐ)经出现明显企(qǐ)稳，该新晋明(míng)星(xīng)板块仍失(shī)血不止(zhǐ)。直到本(běn)月的最后(hòu)一(yī)个交易日，才终(zhōng)于暴力反(fǎn)弹，整个数(shù)据(jù)要素板(bǎn)块(kuài)周五上涨4.18％，相关公司再度呈现涨停潮。

　　这样的大落大(dà)起，让(ràng)步入2023年以来反复热络的“数(shù)据要素(sù)行(xíng)情(qíng)”在本周呈现略带戏(xì)剧(jù)化一幕。

　　数(shù)据要素概念能够在短(duǎn)短几个月(yuè)成为资本(běn)市场关注、认可(kě)、追捧的新晋明星(xīng)板块，背后有着深刻逻辑。据钛媒(méi)体APP观(guān)察，如果说2022年是数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)概念、政策启动探(tàn)索的第一年，那么2023，无(wú)论从政策(cè)、资(zī)金、技术以及现实需要等任(rèn)何角度看(kàn)，都(dōu)堪称(chēng)数据(jù)开始实现(xiàn)要(yào)素市场化(huà)（或曰(yuē)数据要素(sù)化）的(de)元年。要素市场化进程(chéng)身后，是(shì)新一轮行业爆发在即、巨(jù)大空间正(zhèng)在开启、深刻变革(gé)蠢蠢欲动等带来(lái)的广阔期待。

　　此种(zhǒng)背景下，去年年末“数据二十(shí)条”发布(bù)至(zhì)今的4个月时间里(lǐ)，在国家数(shù)据(jù)局(jú)设立(lì)和(hé)AI的陡然出圈(quān)加持下，资(zī)本市场屡掀“数(shù)据(jù)要素行情(qíng)”，相关概念(niàn)股(gǔ)持续活跃且屡(lǚ)屡上演涨(zhǎng)停潮。

　　4月10日，同花顺(shùn)在数据确权、数据安(ān)全之(zhī)外(wài)正式上线数据(jù)要素板(bǎn)块概念，构成数据(jù)要素板块的公(gōng)司是(shì)最(zuì)标准的数商上市公司，新(xīn)板块凸显了二(èr)级(jí)市场资金对概念的(de)认可。

　　不过(guò)，本(běn)周陡然出(chū)现的好似无底般的高(gāo)空坠落(luò)，即便有最后(hòu)一个交易日(rì)的蹦极(jí)式反(fǎn)攻给(gěi)予安抚，也难免让场外本已爆(bào)棚的热情滑落于迷(mí)茫之中(zhōng)。

　　在眼下数据要素(sù)概(gài)念热冷(lěng)交(jiāo)杂(zá)之际，身(shēn)处数据产业的企业与(yǔ)机构们，在这个躁动的数据(jù)要素化(huà)元年，接下来(lái)将面对的是(shì)何种机遇和挑战？确(què)有必要(yào)进行一些(xiē)梳理与展望。

　　双(shuāng)线驱动(dòng)

　　数据要素，从(cóng)2020年3月(yuè)概念(niàn)的(de)推(tuī)出到2023年4月的如火如(rú)荼，经(jīng)历(lì)了(le)从政策导向(xiàng)到技术发展的双线推动。

　　2020 年3月底(dǐ)发(fā)布的(de)《关于构建更加完善的要素市场化(huà)配置体制机制(zhì)的意见》中，首次明确“加快培育数据(jù)要(yào)素(sù)市场(chǎng)”，成为顶层第一份关于要素市场(chǎng)化配置文件。

　　2022年，相关重磅政策(cè)迭(dié)出，年(nián)末“数据(jù)二十(shí)条”的落(luò)地，为数据产权、数据要素流通、交易(yì)制度以(yǐ)及数据(jù)要素收益分配和治理(lǐ)制度(dù)构(gòu)筑起“四梁(liáng)八(bā)柱”，数(shù)据要(yào)素生态(tài)圈逐渐清晰。

　　“数(shù)据(jù)作为新型(xíng)生产要素(sù)，是数字化、网络化、智(zhì)能化的(de)基础，已快速(sù)融入生产(chǎn)、分配、流通(tōng)、消费和社会服务(wù)管理等各(gè)环节，深刻改变(biàn)着生产方式、生(shēng)活方(fāng)式和社会治理(lǐ)方(fāng)式。数据要素已成为驱动(dòng)中(zhōng)国式现代化的重要(yào)引擎。当前，经济全球化已进入一个由(yóu)数据要(yào)素驱(qū)动的新(xīn)时代。”此种观点目前已成各方(fāng)共识。

　　另一边，计算机、信息传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服务业等数字经济迅猛发展，催(cuī)化AI大(dà)模(mó)型突(tū)然于近期在全世界范围(wéi)内(nèi)出现一波爆发性效(xiào)应。

　　而大模型的(de)发展，也依(yī)赖于数据(jù)，包括(kuò)用于预训练(liàn)的海(hǎi)量非结(jié)构化数据、人机(jī)协同(tóng)生(shēng)产的(de)数(shù)据、人工对(duì)机器生成数据进行质(zhì)量(liàng)排序以及机器生(shēng)成的(de)排序致据、知识库数(shù)据集等作为(wèi)改善 ChatGPT 质(zhì)量(liàng)的关键，都对数据(jù)产生了新的(de)需求。

　　数据赋能大模型发展反哺人类科(kē)技发(fā)展，这种正(zhèng)向循环的逻辑，结合政策端的发力，进一步让数据要素及(jí)相关产业“咸鱼翻(fān)身(shēn)”、愈发火(huǒ)爆(bào)。

　　近年来全球数据量呈(chéng)井喷式(shì)发展，根(gēn)据国际数(shù)据(jù)公(gōng)司(sī)（IDC）预测，2025年全球数据量将达到163ZB。

　　具体到国(guó)内，国家工(gōng)业信息安全发展(zhǎn)研究中心的(de)《中国数据要(yào)素市场(chǎng)发展报告》显示(shì)，2021年我(wǒ)国数据要(yào)素市(shì)场规模(mó)815亿元，在“十四五”期(qī)间有望保持 25％的复合增速。

　　国际(jì)数据(jù)公司发(fā)布的(de)《2023年V1全球大(dà)数据支出指南(nán)》数据显示，2022年中国大数(shù)据市场(chǎng)总体IT投资规模(mó)约(yuē)为170亿(yì)美(měi)元（接近1200亿人民币(bì)），预计2026年增至(zhì)364.9亿美元（超过(guò)2500亿(yì)人民币），实现(xiàn)规模翻上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个倍。

　　近(jìn)期从技术到(dào)政策(cè)的(de)强力推动鼓励(lì)下，数据要素发(fā)展预期又出现(xiàn)明显跃升。国家发展(zhǎn)改革委价(jià)格(gé)监测中心副主任王建冬(dōng)受访时就表(biǎo)示：“据初步测算，随着数据要素市场(chǎng)化配置改革不断深入，‘十四五’期(qī)间(jiān)我国数据要素流通市(shì)场规(guī)模(mó)将达到5000亿元至10000亿(yì)元规模。”

　　抛开(kāi)预测的具体(tǐ)数字差别不(bù)谈，从中至少清晰可见的是(shì)，随(suí)着数据量(liàng)指数级增长，数据分析算(suàn)法(fǎ)和(hé)技术(shù)迭代更新，数据创新应用(yòng)和产(chǎn)业(yè)优(yōu)化升级，数(shù)据对社会变革影响的同(tóng)时，也将带来行(xíng)业与(yǔ)从业群体的高速(sù)增长。

　　变革浪(làng)潮(cháo)

　　钛媒体APP汇总(zǒng)多方信息发现，两个月(yuè)来，围绕数据要素的相关动作之密集堪称近(jìn)十(shí)年(nián)之最(zuì)。

　　一方(fāng)面，从内(nèi)地(dì)到香(xiāng)港，各(gè)种数(shù)据主题的全(quán)国或国际性论坛、峰(fēng)会(huì)此起彼伏，以数(shù)字底(dǐ)色(sè)最浓的杭(háng)州为例，2月25日(rì)召开首届未来数(shù)商大会(huì)（此(cǐ)时距离(lí)在上海召开的全球数(shù)商大会仅(jǐn)3个月）、3月16日全球数字科(kē)技峰会、23日聚焦(jiāo)数据要素“中国数(shù)谷”杭州(zhōu)峰会（春季(jì)）、4月科技创新产业(yè)峰会加(jiā)承办联(lián)合国数据论坛。

　　另一方面，3月宣布组建国家数据局之后，从(cóng)部(bù)委(wěi)到省市、从沿(yán)海到西部，各(gè)层(céng)级推动(dòng)数(shù)据要素(sù)产(chǎn)业发展(zhǎn)的(de)政策争先出笼(lóng)。

　　4月19日(rì)国(guó)家发改委提(tí)出“加(jiā)快构(gòu)建“1+N”数据要素(sù)基础(chǔ)制度(dù)体系，推动有条件的地方和(hé)行(xíng)业开展(zhǎn)数据(jù)要素流(liú)通使用(yòng)先行先(xiān)试”，强调(diào)“适度超(chāo)前布局数(shù)字基础设施”，首次明确的(de)“新基建(jiàn)”范围里(lǐ)，也大多围绕(rào)数据要素化而(ér)成。

　　“这表达(dá)出大(dà)家对数据作为战略性资源的重视程度(dù)，也(yě)体(tǐ)现(xiàn)了(le)将数据按照生产(chǎn)要素的运作方式来运营(yíng)的决心(xīn)和态度”，一位私募界(jiè)人士(shì)称，“所以A股(gǔ)市(shì)场中里，数据要素概念股在(zài)受消息冲击大跌之前(qián)，表现出(chū)异常的受(shòu)资金认可与追捧。”

　　资金的认可背后是对迎来产业新浪潮的预期，如同农业(yè)经(jīng)济时代以劳动力(lì)和土地(dì)、工业经(jīng)济时代以资本和技术为新(xīn)的生产要素一样，进(jìn)入数字(zì)经济时代后(hòu)，数据已经上升为新的关(guān)键生产(chǎn)要素。

　　4月(yuè)27日(rì)，第四届联(lián)合(hé)国数据论坛在杭州落幕(mù)。在这(zhè)个首次于亚太举办(bàn)的(de)全球数(shù)据(jù)盛会上，着重强化了数(shù)字创新应用与合作、挖掘数据(jù)价值、提(tí)高数据公信力、构建良(liáng)好数(shù)据生态四个主(zhǔ)题(tí)。

　　联合(hé)国秘书(shū)长古特雷斯开(kāi)幕视频致(zhì)辞时表示(shì)：“2030年(nián)议(yì)程的(de)进程(chéng)过半(bàn)之际(jì)，可持续发展(zhǎn)目标(biāo)进展(zhǎn)已经停滞，甚(shèn)至(zhì)倒(dào)退。本次论坛是在这个(gè)关键(jiàn)时刻(kè)，助推数据的变(biàn)革(gé)力量(liàng)和加(jiā)快(kuài)进(jìn)展的重要机会。”他(tā)甚至直言：“21世纪的今天(tiān)，数据的重要(yào)意义就(jiù)如同石油在20世(shì)纪的(de)意义。”

　　联合国驻华协(xié)调员(yuán)常启(qǐ)德则称，“当今世(shì)界(jiè)正面(miàn)临多重挑战，数据再次(cì)成(chéng)为(wèi)了实现进步的关键……”

　　一系(xì)列言(yán)语间，既凸显着数据资源(yuán)中蕴(yùn)含(hán)的巨(jù)大(dà)价值(zhí)，也弥散出(chū)对(duì)数(shù)据(jù)产业浪潮(cháo)尽快到(dào)来(lái)的迫切期望。加快推进数字化转型，挖掘(jué)、开发数(shù)据资源，俨然(rán)已成(chéng)停滞与(yǔ)困(kùn)境中的“救命稻(dào)草”。

　　领会了这(zhè)样的(de)语境，就不(bù)难理解此前广东(dōng)宣布(bù)拟将数据要素纳入GDP核算的“率(lǜ)先(xiān)启动”；也不难理解围绕“数据要素(sù)弥(mí)补土地要素地位、从(cóng)土(tǔ)地财政(zhèng)到数据财政”的热议(yì)与遍及各(gè)地继而(ér)延烧至资本市场的数据要素(sù)化(huà)热情。

　　行业变革山雨欲来，制(zhì)度学派领军(jūn)人物(wù)、经济学(xué)家约翰·加尔布雷思(sī)昔日观点此刻尤为激动人(rén)心：“任何一个时(shí)代(dài)都有个最重要的(de)生产要素，在(zài)不同(tóng)的(de)发展阶(jiē)段(duàn)，同一社会的不同时期，谁掌握最(zuì)重(zhòng)要的生产要素，谁(shuí)就掌握了(le)权(quán)力，在收入(rù)分配中获得更多的收(shōu)益”。

　　创(chuàng)新下的从冷到温

　　数(shù)据要素化，是指数据变成新型生产要素的过程，意即(jí)将包含信息的数(shù)据作为一种关键生产要素来进行生(shēng)产(chǎn)并产生(shēng)收益。

　　钛媒体APP综(zōng)合多(duō)方观(guān)点，要素化的具体实现路(lù)径表现为：数据(jù)流(liú)通的(de)市(shì)场化、产业化与资产资(zī)本化。

　　整个过程(chéng)中，传统(tǒng)的确权(quán)、定(dìng)价模(mó)式并不适用，需(xū)要机制、理念、主体等配套创新。

　　比如(rú)，国家发(fā)展(zhǎn)改革委价格监测中(zhōng)心副主任(rèn)王建冬就认为(wèi)，培育壮(zhuàng)大数据流通交易(yì)市场的关键之(zhī)一，是最大(dà)限度(dù)盘活(huó)数据资产价值，因此就(jiù)需结合(hé)发展实际建立适配(pèi)数字经(jīng)济规(guī)律(lǜ)的新型数据上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个价格机制(zhì)。

　　不仅(jǐn)价(jià)格机(jī)制，数(shù)据要素市场化作为对数据更(gèng)深(shēn)度利用，也代表了一种全方(fāng)位的革新。这(zhè)种革新对数据要素化(huà)的重要性，在数据交易(yì)所(suǒ)市(shì)场的9年曲折历程(chéng)中反映(yìng)得颇为典型。

　　“我(wǒ)国自2014 年开始探索(suǒ)建(jiàn)立类似证券交易(yì)所形式的数据交易机构，截至2022年11月(yuè)，各地先后成(chéng)立 48家(jiā)，仍有8家正在筹备建设中。总体来看，早(zǎo)期建设的数据交(jiāo)易机(jī)构(gòu)大都(dōu)没有找到成功的商业模(mó)式，多数机构已停止运营或(huò)转变经营方(fāng)向，发展情(qíng)况未达预(yù)期。”信通(tōng)院(yuàn)今年(nián)1月(yuè)发(fā)布的数据要素(sù)白皮书称。

　　不过，在近两(liǎng)年来，随着顶层多(duō)项重要政策出台，各地新(xīn)建的一批(pī)新型数据交易(yì)机构，从强化技(jì)术支撑(chēng)、完(wán)善(shàn)配(pèi)套规则入手，在消除供(gōng)需双(shuāng)方的信(xìn)息差(chà)，推动形(xíng)成合理(lǐ)市(shì)场化价格机(jī)制和可复制交易制度、规则方面进行探索，很快找到了在数据要(yào)素市(shì)场中的立足点(diǎn)、突破(pò)点。

　　在复(fù)旦大学管(guǎn)理学院信(xìn)息管(guǎn)理与商业智(zhì)能(néng)系教授、上海数据交易所研究(jiū)院黄(huáng)丽华(huá)看来，这些突破或者说进步体现在诸多方面：“首先是发布了跟数据(jù)要素流(liú)通规(guī)则有关的一系列的文件(jiàn)；有(yǒu)些机(jī)构(gòu)发(fā)布(bù)了跟数(shù)据要素流(liú)通有关的登(dēng)记(jì)凭证，包(bāo)括登(dēng)记证书(shū)、数(shù)据商(shāng)凭证、数(shù)据资(zī)产凭证等，说明(míng)正在探索(suǒ)建构数据(jù)凭证的意义；再有机(jī)构开始(shǐ)探索关(guān)于数据要素或者叫(jiào)做数据资产登记平台(tái)的建设，意味着(zhe)开始了数据要(yào)素市场分级市场探索；还有正在探索(suǒ)具(jù)有行业属性(xìng)或专业属(shǔ)性(xìng)的数(shù)据(jù)交易市(shì)场的板块(kuài)，比如(rú)海洋大数据交易平台、文(wén)化(huà)大(dà)数据的交易平(píng)台(tái)；上海数据(jù)交易(yì)所正尝试在(zài)金融(róng)行(xíng)业开始一站通行业(yè)的数据交易板(bǎn)块，包(bāo)括跨境数(shù)据流通方面。”

　　这些数据(jù)要素分级市场探索(suǒ)下，2022年(nián)场内数据交易取得了不错的交易额，也让大家体会到数(shù)据要素场内市场，从原本的多年冷市场变(biàn)成(chéng)了温(wēn)市场。

　　体(tǐ)系、机制的创新让冷落多年的场内交易开始获得(dé)数据要素市场(chǎng)买卖(mài)双方的认可。

　　数商们的(de)春天　　

　　数据要素市场是一个涉(shè)及多方参(cān)与者的(de)复杂生(shēng)态系(xì)统(tǒng)，其中数商群体是一个重要的角(jiǎo)色。

　　2021年11月上海数(shù)据交易所在(zài)其(qí)揭牌成立仪式上提出新“数商(shāng)” 概念，即“以数据为(wèi)主(zhǔ)要业务(wù)对象的企业，通过参与(yǔ)数据(jù)基础(chǔ)设施建设、数据(jù)开发治理(lǐ)、数据应用和数据共享流通等市场环节实现数据要素(sù)价值化。”

　　此后北京(jīng)市提出“数字经济中(zhōng)介”，广州提(tí)出“数(shù)据(jù)经纪人(rén)”，虽然(rán)概念和具体范围有(yǒu)所差异，但作为(wèi)数据要素(sù)市(shì)场新(xīn)主体其本质同属一类群(qún)体(tǐ)。

　　从(cóng)概念诞生(shēng)过程不难(nán)看出，其(qí)是随(suí)数交所的设立与发展而来。而数(shù)据的场内交(jiāo)易，仅占(zhàn)全部市(shì)场的(de)2％至5％（据不同口径估算），大量市场主体活跃于场外以传(chuán)统点(diǎn)对点流(liú)通模式(shì)运营。

　　在上(shàng)海数(shù)交所发布(bù)的2022年(nián)数商产业报告中，将传统 IT 服(fú)务市(shì)场(chǎng)的服(fú)务(wù)商与来自于数据交易相关的服(fú)务商统(tǒng)称为“数商企业”，对这些(xiē)数(shù)商企业的定位是：“贯穿于数据要(yào)素市场全链(liàn)路，在数据产生、创新使用、 数(shù)据(jù)流通与(yǔ)交易(yì)、数据(jù)技术(shù)创新、数(shù)据(jù)治理与管理等方面承担(dān)不可或缺的作用(yòng)。”据此检索出(chū)的工(gōng)商主体高达192万家，按不同职能位置被分(fēn)为15个子类(lèi)。

　　钛媒体APP发(fā)现，这个庞大的群体，在数据要素市场化(huà)的强力信(xìn)号面前(qián)，既(jì)欢欣于巨(jù)大的机遇，也面临着转(zhuǎn)型与创新能(néng)力的考验。

　　成立于(yú)1980年的葡萄城(chéng)集团是全球领先的软件开发技(jì)术和低(dī)代码平台(tái)提(tí)供(gōng)商，引领开发技(jì)术和数据分(fēn)析(xī)工具发展。对(duì)国内数字化进程而言，可以说是先期(qī)而(ér)生(shēng)、并肩前行，多(duō)年来从数商到传统(tǒng)企业(yè)接触(chù)众多。

　　谈及数(shù)据领域近几(jǐ)年的主要变化，该公司数据分析资深技(jì)术顾问曾健讲(jiǎng)述两个感(gǎn)触深刻的(de)案例。

　　一个案例(lì)是小到只生产钥(yào)匙(shi)扣这类(lèi)产品的江浙小厂，原(yuán)本毫无数据、数字化(huà)此类概念。他们每天的日(rì)常(cháng)记(jì)录以前(qián)均为人工操(cāo)作，打(dǎ)卡、发工牌、列(liè)生产(chǎn)工单等。

　　如(rú)此(cǐ)往(wǎng)复原本并无(wú)多大异常，当面临(lín)设备多(duō)久需要维(wéi)护、产线(xiàn)更新换(huàn)代如(rú)何投入等(děng)决策时，突然发现(xiàn)人工积(jī)累下的(de)所谓(wèi)数据相(xiāng)当不牢(láo)靠(kào)，比如(rú)填写了开工，实际并不见(jiàn)的机器真有转(zhuǎn)动，很容易误导(dǎo)。

　　后来一(yī)是形势需要、二是价(jià)格(gé)门槛大幅降低，遂(suì)尝(cháng)试数字化，用一个连(lián)接每个设备、联通每(měi)个生产工序(xù)的系统搜(sōu)集数据，出现假(jiǎ)数据的(de)空间几乎(hū)被挤压殆尽，再根据(jù)这些分析结(jié)果做投入产出决(jué)策，便立刻尝到(dào)数(shù)据能产生的价(jià)值。

　　更令曾健感(gǎn)受最深的是(shì)过去三年，数字化普及速度与(yǔ)被接受程(chéng)度出现了远(yuǎn)超以往(wǎng)的趋(qū)势。过(guò)去，需(xū)要(yào)数商服务的基本是大型企业或具(jù)备互联网基(jī)因的(de)公司，这几年中小型企(qǐ)业和传统行业寻(xún)求数字(zì)化转型者(zhě)众多。

　　“大到华为小到作(zuò)坊式企(qǐ)业，你(nǐ)会发现他们都会去上数据系统。许多人(rén)说原来觉得这个概念跟(gēn)自己很比较遥(yáo)远(yuǎn)，后来(lái)尝试(shì)真觉得数(shù)据有帮助就(jiù)开始往这(zhè)方面转。”曾健称。

　　当(dāng)然，这其中(zhōng)价(jià)格门槛(kǎn)的下(xià)降(jiàng)也是一个(gè)重要因(yīn)素。“以前的BI（商业(yè)智能）定制(zhì)化项目，动不(bù)动几(jǐ)百万上千万这种规(guī)模，现在 BI技术发(fā)展的都(dōu)很轻盈，价(jià)格也很(hěn)灵活，几十万规(guī)模甚至更(gèng)低(dī)也很常(cháng)见。”曾(céng)健称。

　　在企业内(nèi)部，数据产(chǎn)品(pǐn)的需求也(yě)从高层推广到(dào)了市场营销、中(zhōng)层乃至一线业务人(rén)员，此种形势实际上(shàng)是给数商行业(yè)未(wèi)来发展(zhǎn)培育出成(chéng)熟市场基础。

　　市场环境日渐成熟的同时，政策(cè)法规环境也在(zài)规范，虽(suī)然(rán)数(shù)据安(ān)全和隐私保护的压力激(jī)增(zēng)会产生随之而来的成本，但总体(tǐ)利(lì)好(hǎo)居多(duō)。

　　“《个人信息保(bǎo)护法(fǎ)》、《网(wǎng)安法》、《数据安全(quán)法》的实施，明确了企业信用数据(jù)与个(gè)人(rén)信用数据的(de)边界，进一(yī)步(bù)强化(huà)对征信机构、数据提(tí)供者、数据使用(yòng)者(zhě)的(de)合规要求，降低各参与方的(de)合规风险和合(hé)规(guī)成本(běn)，能(néng)够很(hěn)大(dà)程度上消除市场对(duì)政策的不确定性预期(qī)，增加大(dà)数据征(zhēng)信基础设施(shī)投资，更好地应(yīng)用新兴科技推动征(zhēng)信业务创新发展(zhǎn)”，企查查数(shù)据(jù)部门相关负责人分析称，“对(duì)于企业信用大(dà)数据行业来说，数据源皆(jiē)来(lái)自于(yú)政府机构的(de)公开信息，政策法(fǎ)规(guī)的实施并不会带来成(chéng)本的上升，也有利于保护持证企业的规范经(jīng)营。”

　　数商(shāng)的(de)数据转型考(kǎo)验　　

　　曾健讲述的(de)另一(yī)案(àn)例主角，是一(yī)家(jiā)主要业(yè)务(wù)是为药企做信息化，诸如以搭(dā)建数据中台来(lái)实现数字(zì)化(huà)转型(xíng)的软件(jiàn)公(gōng)司，其(qí)在医药信息化(huà)领域已深耕20余年、全国排名(míng)前三且有BAT资金背景。

　　近(jìn)年来他们发(fā)现要(yào)把(bǎ)软件做优(yōu)、卖好，数据资源的整合已成为(wèi)关键，因为药(yào)企的许多生产决策非常(cháng)需要上下游(yóu)数据以(yǐ)及(jí)这些数据之间的关(guān)联性分析。

　　虽(suī)然他们在(zài)这个领域做了很久、手(shǒu)里也掌握了大量的数(shù)据，但如何做真正(zhèng)的大数据分析却(què)颇(pǒ)感力(lì)不(bù)从心(xīn)。然而这一块(kuài)对(duì)他(tā)们的业(yè)务却越来越(yuè)重(zhòng)要，因(yīn)为(wèi)需要不断对手中(zhōng)沉淀(diàn)下(xià)的数据进行分析(xī)，并以(yǐ)此结(jié)果来支(zhī)持(chí)本身的(de)软件开(kāi)发，否则开(kāi)发(fā)出的产品很可能(néng)效(xiào)果(guǒ)不佳或同质化(huà)而遭用脚投票。

　　于是，他们选(xuǎn)择(zé)向葡萄城这样的更专业(yè)机(jī)构购买服(fú)务。

　　“这个案(àn)例的重(zhòng)点是(shì)说(shuō)，即使是信息化服务(wù)提供商，如果希(xī)望能进一步去帮助(zhù)客户做数字发(fā)展或转(zhuǎn)型，他们自(zì)己(jǐ)的信息化思维首先需要转(zhuǎn)型”，曾健称(chēng)，“软件公司自己的业务方(fāng)向、自己的软件产品(pǐn)如果不先往数字化(huà)转型方面走，它就跟不上市(shì)场需求(qiú)。”

　　事实上，以(yǐ)革(gé)新、创新来适(shì)应(yīng)数据(jù)要(yào)素化过(guò)程(chéng)中的新局(jú)面，不仅(jǐn)是(shì)对机构、管理层提出的要求，对(duì)数商群体(tǐ)来说，更(gèng)需(xū)具备(bèi)时时能予(yǔ)以(yǐ)响应的能力。

　　“随着用户市场的逐渐扩大，产品(pǐn)同质化问题(tí)我们不能回避(bì)，这(zhè)是多数高速发(fā)展行业中的普遍现象。面对(duì)数(shù)据同质化(huà)等各(gè)项挑(tiāo)战(zhàn)，数据服务商更(gèng)加需要注(zhù)重创新服(fú)务(wù)模(mó)式和产品形(xíng)式，并根据不同(tóng)客户群(qún)体和市场需求进行差异化定制服务。”企查(chá)查数据部(bù)门相关负责人称。

　　因此，成功数(shù)商必备的(de)特点包括：对(duì)数据有敏锐的洞察(chá)力(lì)和创造力，能够发现并满(mǎn)足市场需求；有(yǒu)严格的质(zhì)量(liàng)标(biāo)准和管理流程(chéng)，能够保(bǎo)证数据的可信度和可靠性(xìng)；持续的学习和更新能力，能够跟上技术和行(xíng)业(yè)的发(fā)展变化(huà)。

　　隐私保护，最寒冷的短板

　　张亮（化名）几年前曾经是一名“数据买手”，其工作内(nèi)容是研究(jiū)不同网站、APP用户的(de)特征，对标本公司前者客户群(qún)体画像(xiàng)，找到最佳(jiā)匹配数据源，提出数据采购建(jiàn)议。

　　其回忆，彼(bǐ)时想购买数据(jù)几乎触手可得，各(gè)种数据公司(sī)拍(pāi)着胸脯念(niàn)叨着“万物(wù)皆可爬（网(wǎng)站爬数(shù)据(jù)）”会(huì)不断(duàn)递上名片(piàn)。对比现(xiàn)在，前些年那(nà)种情形少多了(le)，网(wǎng)络(luò)平台(tái)也很(hěn)难搜到公开叫卖信息(xī)的。

　　“能参与的，数量规模是小了，但有条件继(jì)续参与的，手法下限却(què)比以(yǐ)前狠(hěn)了许多”，张亮(liàng)（化名）称(chēng)，“狠到什(shén)么程度(dù)？我自(zì)己已经(jīng)对所谓隐私保护、隐私安全完全绝望。尤其今年以(yǐ)来。”

　　4月13日，一位(wèi)周(zhōu)姓女演员自曝(pù)一(yī)段个人(rén)信息(xī)泄露经历：孕(yùn)期在(zài)母婴店(diàn)买东(dōng)西，注册了(le)一个APP之(zhī)后，老公便(biàn)屡(lǚ)屡(lǚ)收到涉(shè)黄信息。

　　就(jiù)在本篇稿(gǎo)件写作之时，笔(bǐ)者也肉(ròu)身(shēn)精准感受(shòu)到类似的“精准营销”神(shén)逻辑：在京东购买(mǎi)两(liǎng)盒肝胆类药(yào)品后，很(hěn)快收到(dào)国内(nèi)某一线酒企给同一(yī)地址“精准(zhǔn)赠送”的两瓶(píng)合计四两白(bái)酒，另有某互联网医(yī)院人(rén)员致电(diàn)的询问推销。

　　约(yuē)一个(gè)多月前，在接到某保险推销(xiāo)电话后，当(dāng)说出“已经买过”的随(suí)机借口(kǒu)，竟招(zhāo)致对方愠怒，连续列(liè)举出几处个人(rén)关(guān)键信息来(lái)证明尚(shàng)未购买。

　　这些现象，此前从(cóng)未(wèi)经历，也因此感知到了张亮（化名）的“绝(jué)望”。

　　“数据产业能够从(cóng)国(guó)家级别被推(tuī)起(qǐ)来，那么肯定是(shì)希(xī)望——特(tè)别是在前(qián)期早期能带动很(hěn)大(dà)一波相关产业(yè)的蓬(péng)勃发展，但政(zhèng)策、资本假(jiǎ)若短期促进作用太明显(xiǎn)，根据以(yǐ)往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些(xiē)乱象，之(zhī)前的房地产(chǎn)、互联网行(xíng)业都有过(guò)这种(zhǒng)阶段。因此(cǐ)不(bù)得不特别注上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个(zhù)意。”对于(yú)数(shù)据产业的火热，曾健认为一定的(de)冷(lěng)静也很必(bì)要。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个