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淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀

淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处数据(jù)产(chǎn)业冷热夹(jiā)击(jī)的(de)主(zhǔ)体,在(zài)这(zhè)个(gè)躁动的数(shù)据(jù)要素化(huà)元年,接下来将面对的是何种机遇和挑战?  

  4月最后一周(zhōu),数(shù)据(jù)要素概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极。4月21日(rì),大洋彼岸一则“美方或(huò)将(jiāng)限(xiàn)制对(duì)华(huá)部分关键(jiàn)产业投(tóu)资(zī)”的消(xiāo)息,让这个诞生仅10天的概念板块从领涨瞬间转入领跌。前一天还是(shì)市场最(zuì)强(qiáng)领涨者,后一天(tiān)便成跌停最扎堆之地。

  不(bù)仅联(lián)袂闪崩,众多数据要(yào)素(sù)概念股在一周内(nèi)还持续一泻千里,即(jí)便(biàn)周四大盘已(yǐ)经出现(xiàn)明(míng)显企稳,该新晋(jìn)明星板块仍失血不止。直到本月的最后(hòu)一个交易(yì)日,才终于(yú)暴力(lì)反弹,整(zhěng)个(gè)数据要素板块周五上涨4.18%,相关公司再度(dù)呈现涨停(tíng)潮。

  这(zhè)样的(de)大(dà)落大起,让步入2023年以(yǐ)来反复(fù)热络的“数据要素行情”在(zài)本周呈现略(lüè)带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的(de)数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  数据要素概念能够在短短(duǎn)几个月成为资本市场关(guān)注、认(rèn)可、追捧的新晋(jìn)明星板块,背后(hòu)有着深刻(kè)逻辑。据钛媒体APP观察,如(rú)果(guǒ)说2022年是数据要素市场(chǎng)概念、政策启动探索的(de)第一年(nián),那么2023,无(wú)论从政策(cè)、资金、技术以(yǐ)及现实(shí)需要等任何角度看(kàn),都堪(kān)称(chēng)数据开始实现要(yào)素市场化(或曰(yuē)数据要(yào)素化)的元(yuán)年。要(yào)素市场化进程身(shēn)后(hòu),是新一(yī)轮行业爆发在(zài)即、巨(jù)大(dà)空(kōng)间正在开启(qǐ)、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲动等带来(lái)的广阔(kuò)期待。

  此种背景下,去年(nián)淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀年末“数(shù)据二十条”发(fā)布至(zhì)今的4个月时间里(lǐ),在国(guó)家数据局设(shè)立和AI的陡然出圈加持下,资本(běn)市场(chǎng)屡掀(xiān)“数据要素(sù)行(xíng)情”,相(xiāng)关(guān)概念股持(chí)续活跃(yuè)且屡屡上演涨停潮。

  4月10日(rì),同花顺在数据确权、数(shù)据安全之外正式上线数(shù)据要素板(bǎn)块概念,构(gòu)成数据要素板(bǎn)块的公(gōng)司(sī)是(shì)最标准的数(shù)商上市公司,新板块凸显了二级市场资金对概念的认可。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极(jí):躁动(dòng)的数(shù)据(jù)要素化(huà)元年|钛媒体封面

  不(bù)过,本周陡然出现(xiàn)的好似无(wú)底(dǐ)般的(de)高空(kōng)坠落,即便(biàn)有最后一(yī)个交易日的蹦极式反攻给予(yǔ)安抚,也(yě)难免让场外本已爆(bào)棚的热情滑落于迷茫之中(zhōng)。

  在眼下数据(jù)要素概念热冷交杂之(zhī)际,身处(chù)数据(jù)产业的企(qǐ)业与机构们,在(zài)这个(gè)躁动(dòng)的数据要素化元年,接下来将面对的是(shì)何种机遇和挑战?确有必(bì)要(yào)进行一些梳理与展望。

  双线驱动(dòng)

  数据要素(sù),从2020年3月概(gài)念的推出(chū)到2023年4月(yuè)的如火如荼,经历(lì)了(le)从(cóng)政策导向到技术发展的双线推(tuī)动。

  2020 年3月(yuè)底发布的《关于构建(jiàn)更加完善的要(yào)素市场化配置体制机制的意见(jiàn)》中,首次明确“加快培育(yù)数据(jù)要素市场(chǎng)”,成为顶层第一份关于要素市(shì)场化(huà)配置文件(jiàn)。

  2022年,相(xiāng)关重磅政策迭出,年末“数据二(èr)十条”的落地,为(wèi)数据(jù)产(chǎn)权(quán)、数据要素流通(tōng)、交易制度以(yǐ)及数据要(yào)素收益分配(pèi)和(hé)治理制度构筑起“四(sì)梁八(bā)柱(zhù)”,数(shù)据要素生(shēng)态圈逐渐清晰。

  “数据作(zuò)为新型生产要(yào)素,是数字化、网络化、智(zhì)能(néng)化的基(jī)础,已快(kuài)速(sù)融(róng)入生产、分配(pèi)、流通、消费和社会服务(wù)管理等各环(huán)节,深刻改变着生产(chǎn)方式、生(shēng)活方(fāng)式和社会治理方式。数据要素(sù)已(yǐ)成为驱动中国式现(xiàn)代化的重(zhòng)要(yào)引擎。当前,经济(jì)全球化已进入一个由数据要素驱(qū)动的新时代。”此种(zhǒng)观点目前已成(chéng)各方共识(shí)。

  另(lìng)一边,计算机、信息传(chuán)输、软件和信息技术服务业等数字(zì)经(jīng)济迅猛(měng)发展,催(cuī)化AI大模型突然(rán)于(yú)近期(qī)在全(quán)世界范围(wéi)内出(chū)现一(yī)波爆发(fā)性效(xiào)应。

  而大模型的发(fā)展,也依赖(lài)于数据,包括用于预训练的海量非结构(gòu)化(huà)数(shù)据、人机协同生产的(de)数据、人工(gōng)对机器生成数据进行(xíng)质量排(pái)序以及机器生成的排序致据、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关(guān)键,都对(duì)数(shù)据产生了新的需求。

  数据赋(fù)能大(dà)模型(xíng)发展反哺人(rén)类(lèi)科技发展(zhǎn),这种(zhǒng)正向循环的逻辑,结(jié)合(hé)政(zhèng)策端的发(fā)力,进一步让数据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全(quán)球数据量呈(chéng)井(jǐng)喷式(shì)发展(zhǎn),根据(jù)国际数据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到国(guó)内,国家工业信息安全(quán)发展研(yán)究中心的《中国数(shù)据(jù)要素市场发展报告(gào)》显示,2021年我(wǒ)国数据要素市场规模(mó)815亿(yì)元,在“十四(sì)五”期间有望保持(chí) 25%的复合(hé)增速。

  国际数据公(gōng)司发布(bù)的《2023年V1全球大数(shù)据支出指南》数据(jù)显示(shì),2022年中国大数据市场总体IT投资规模(mó)约为(wèi)170亿(yì)美元(接近1200亿人(rén)民币),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿人民币),实现规模翻倍。

  近(jìn)期从(cóng)技(jì)术到政策的强力推(tuī)动鼓励下,数据要(yào)素发展预期(qī)又出现明显跃升。国(guó)家发展改(gǎi)革委价格监测(cè)中心副主任(rèn)王建冬受访时就表示:“据初步测算(suàn),随着数据要(yào)素市场化配置改革不断深入,‘十(shí)四五’期(qī)间我国数据要(yào)素(sù)流(liú)通市场规模将达(dá)到5000亿元至10000亿元规模(mó)。”

  抛(pāo)开预测的具(jù)体(tǐ)数字差别不谈,从中至少清晰(xī)可见的是,随着数据量指(zhǐ)数级增长(zhǎng),数据分析(xī)算法和技(jì)术迭代更新(xīn),数据创(chuàng)新(xīn)应用和产业(yè)优化升级,数据(jù)对社会变革影响的同时(shí),也将(jiāng)带来行业与从业群(qún)体的(de)高速(sù)增长。

  变革(gé)浪潮(cháo)

  钛媒(méi)体APP汇(huì)总多方(fāng)信(xìn)息发现,两(liǎng)个(gè)月来,围绕数据要(yào)素的相关动作之密集堪称近十年之最。

  一方面,从(cóng)内地(dì)到(dào)香(xiāng)港(gǎng),各种数据主题(tí)的全国或国际性论坛、峰会此起彼(bǐ)伏,以数(shù)字底(dǐ)色(sè)最(zuì)浓的(de)杭州为例,2月25日召开首(shǒu)届未来数商大(dà)会(此时(shí)距离在上海召开的全球数商大会仅(jǐn)3个月)、3月16日全球(qiú)数(shù)字科技峰会、23日聚焦数(shù)据要素(sù)“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(春季)、4月科技创新产业(yè)峰(fēng)会加承办(bàn)联合国数(shù)据论坛。

  另一方面,3月宣(xuān)布组(zǔ)建国家数据(jù)局(jú)之(zhī)后,从部委到省(shěng)市、从沿海到西部,各层级推动数(shù)据要素产业发展的政策争先出(chū)笼(lóng)。

  4月19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素基(jī)础(chǔ)制度体系,推动有条件的地(dì)方和行(xíng)业开展数据要素流通使(shǐ)用先行先试”,强调“适度超前布局数字基础设(shè)施”,首次明(míng)确的“新基(jī)建”范(fàn)围里,也大多围绕数据要素(sù)化而成。

  “这表达出(chū)大家(jiā)对数(shù)据作为战略(lüè)性资源的重视程(chéng)度,也(yě)体现了将数(shù)据按照生产(chǎn)要素的运作方式来运营的(de)决(jué)心和态度”,一位私(sī)募界人(rén)士称(chēng),“所以A股(gǔ)市场中里,数据要素概念股在(zài)受消息(xī)冲击大跌之(zhī)前,表(biǎo)现出异常的受(shòu)资金认(rèn)可(kě)与(yǔ)追捧。”

  资金的认(rèn)可背后是对迎(yíng)来产业新浪潮的预期,如(rú)同农业经济时代以(yǐ)劳动力和土地(dì)、工业经济时代以资本和技术(shù)为新的生产要素一样,进入数字(zì)经(jīng)济时代后,数据已经上升为新的关键(jiàn)生产要素。

  4月27日,第四届(jiè)联(lián)合(hé)国(guó)数(shù)据论坛在杭州落幕(mù)。在这个首次于亚太举办的(de)全球数据盛会上,着重强化了数字(zì)创新(xīn)应用与合作(zuò)、挖(wā)掘(jué)数(shù)据价值、提高(gāo)数(shù)据(jù)公信力、构(gòu)建良好(hǎo)数据生态四个主题(tí)。

  联合国秘(mì)书(shū)长(zhǎng)古(gǔ)特雷斯开幕视频致辞时表示:“2030年议程的进程过半(bàn)之际,可持续(xù)发(fā)展目标进展已经停滞,甚至倒退。本次论坛是在这个关键时刻(kè),助推数据的变(biàn)革力量和(hé)加(jiā)快进展的重要机会。”他(tā)甚至直言:“21世纪(jì)的今天,数(shù)据的重要意义就如同石油在20世(shì)纪的意义(yì)。”

  联合国驻(zhù)华协调员常(cháng)启(qǐ)德(dé)则称(chēng),“当今世界(jiè)正面临多重挑(tiāo)战,数据再次成为了实现(xiàn)进步(bù)的关键……”

  一(yī)系(xì)列言语间(jiān),既凸显(xiǎn)着数据资源中蕴含的巨大价值,也弥散(sàn)出对数据产业浪潮尽(jǐn)快到来的(de)迫切(qiè)期望。加快推进数字化(huà)转型,挖掘、开发(fā)数据(jù)资源,俨(yǎn)然已(yǐ)成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领(lǐng)会(huì)了这样的语境,就不难理解此前广东(dōng)宣布拟将数据(jù)要素纳(nà)入GDP核算(suàn)的“率先启动(dòng)”;也不难(nán)理(lǐ)解围(wéi)绕“数据要素(sù)弥补(bǔ)土地要(yào)素地位、从土地(dì)财政到(dào)数(shù)据财政”的热议与遍及各(gè)地(dì)继而延烧至资本市场的数据(jù)要素化热情(qíng)。

  行业变革山雨欲(yù)来,制度(dù)学派(pài)领(lǐng)军人物、经济学(xué)家约翰·加(jiā)尔布雷思(sī)昔日观点此刻尤为(wèi)激动人心:“任何一个(gè)时代都有(yǒu)个最重要的生产要(yào)素,在不同的发展阶段,同一社会的不同(tóng)时期,谁掌握最重要的(de)生产要素,谁就(jiù)掌握了权力,在收入分配中(zhōng)获得更多的收(shōu)益”。

  创新下的(de)从冷到(dào)温(wēn)

  数据要素化,是指数据变成新型生产要素的过(guò)程,意即将包含(hán)信息的数据作(zuò)为(wèi)一(yī)种(zhǒng)关键(jiàn)生产要(yào)素来进行生产并产生收益(yì)。

  数(shù)商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面(miàn)

  钛媒体APP综合多(duō)方观点,要素(sù)化(huà)的具体实现路(lù)径表现为:数据流通(tōng)的市场化、产业化与(yǔ)资产资本化。

  数商股高位蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要(yào)素(sù)化元年|钛媒体封面

  整个过(guò)程中(zhōng),传统的确权、定价模式并不适用(yòng),需要机制、理念、主体等(děng)配(pèi)套创新。

  比如,国家发(fā)展改(gǎi)革委价(jià)格(gé)监测中心副主任王建冬就认为,培育壮(zhuàng)大(dà)数据流(liú)通(tōng)交易(yì)市场的(de)关键之一,是最大限度(dù)盘活(huó)数据(jù)资产(chǎn)价值,因(yīn)此(cǐ)就需结合发展实际建立适配(pèi)数字(zì)经济规律的新型数据价格机制。

  不仅价格机(jī)制,数据(jù)要素(sù)市(shì)场化(huà)作为对数据更深度利用(yòng),也(yě)代表了(le)一种全(quán)方位的革新。这种革新对数(shù)据(jù)要素化的重(zhòng)要(yào)性,在(zài)数据交易所(suǒ)市场的9年曲折(zhé)历程中反映得(dé)颇(pǒ)为典型。

  “我(wǒ)国(guó)自2014 年(nián)开始探索建(jiàn)立类似(shì)证券交易(yì)所形式的数据交易机构(gòu),截至(zhì)2022年11月(yuè),各地先(xiān)后(hòu)成立(lì) 48家,仍(réng)有(yǒu)8家(jiā)正(zhèng)在筹备建设中(zhōng)。总(zǒng)体来看,早期(qī)建设的数(shù)据交易机构(gòu)大都没(méi)有找(zhǎo)到成功的商业模(mó)式,多数(shù)机构(gòu)已停止运营或转(zhuǎn)变经营方向,发(fā)展情况未达预期(qī)。”信通院今年1月发布(bù)的数据(jù)要素白皮书称(chēng)。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛(tài)媒体封面

  不过,在近两年来,随着顶层多(duō)项重要政策出台,各地新建的(de)一(yī)批(pī)新型数据交(jiāo)易机构,从强化技(jì)术支(zhī)撑(chēng)、完善配套规(guī)则入手,在消(xiāo)除供(gōng)需双方的信(xìn)息(xī)差,推动(dòng)形成合理市场化价格机制和(hé)可复制交易(yì)制度、规则方面进(jìn)行探索,很快找到了在数(shù)据要素市场(chǎng)中(zhōng)的立足点(diǎn)、突(tū)破(pò)点。

  在复旦大学管理学院信息(xī)管(guǎn)理与商业智(zhì)能系(xì)教授(shòu)、上海(hǎi)数(shù)据交易所研究(jiū)院黄丽(lì)华看(kàn)来(lái),这些突破(pò)或者说进步(bù)体现在诸多方面:“首先是发(fā)布(bù)了(le)跟(gēn)数(shù)据(jù)要素流通(tōng)规(guī)则有关的一系列的文件;有(yǒu)些机构发布了跟数据要素流通有关的登记凭(píng)证,包括登记证书、数据商凭证、数据资产凭证等,说明正在探索建构(gòu)数(shù)据凭证的(de)意义(yì);再有机构开(kāi)始探索关于数据要素或(huò)者叫做数据资(zī)产登记平台的建(jiàn)设,意味着开始了数据(jù)要素市场(chǎng)分级市(shì)场探索(suǒ);还有正在探索(suǒ)具有行业属(shǔ)性(xìng)或专业属性的数(shù)据交易市场的板块,比如(rú)海洋大(dà)数(shù)据交易平台(tái)、文化大数(shù)据的(de)交易平台;上海(hǎi)数据交(jiāo)易所正尝试在金融(róng)行业(yè)开(kāi)始一站通行(xíng)业的数据交易板块,包括跨境数据流通方(fāng)面。”

  这些数据要素分级市(shì)场(chǎng)探(tàn)索下,2022年场内数据交易(yì)取得了不错的交易额(é),也让大家体会到(dào)数(shù)据(jù)要(yào)素场内(nèi)市场,从原本的多(duō)年冷市场变成了温市场。

  体系(xì)、机制的创新让冷落多年(nián)的场内交易开始获得数据要素市场买卖双方(fāng)的认可。

  数商(shāng)们的春(chūn)天  

  数据要素市(shì)场是(shì)一(yī)个涉及多方(fāng)参与者的复杂生态系统,其中数商群体是一(yī)个重要的角色。

  2021年11月上海数据交易所(suǒ)在其揭牌(pái)成立仪式上提(tí)出新(xīn)“数商” 概念,即“以数据为主(zhǔ)要(yào)业务对象的(de)企业,通过参与数(shù)据(jù)基(jī)础(chǔ)设施(shī)建(jiàn)设、数据开发治理、数据(jù)应(yīng)用和数(shù)据共(gòng)享流通等市场环节实(shí)现数据要素(sù)价值(zhí)化。”

  此(cǐ)后北京市提出“数字经济中介(jiè)”,广州提出“数据经纪人”,虽然(rán)概(gài)念和具(jù)体范围有所差异,但(dàn)作为数据要素市场新主(zhǔ)体其本质同(tóng)属一类群体。

  从(cóng)概(gài)念诞生(shēng)过程不难看出,其是随数交所(suǒ)的设(shè)立与发展而来。而数据的场内交易,仅(jǐn)占全部市场(chǎng)的2%至5%(据不同口径(jìng)估算),大量(liàng)市场主(zhǔ)体活跃于场外以(yǐ)传统点对点流通模式运营(yíng)。

  在上海数交所(suǒ)发布(bù)的2022年数商产业报告中,将传统 IT 服(fú)务市场的服务商与(yǔ)来自(zì)于数(shù)据交易相关的服务商统称为“数商企(qǐ)业”,对(duì)这些数(shù)商企业的(de)定位是:“贯穿于数据要素市场(chǎng)全链路,在数(shù)据产生、创新使用、 数据流(liú)通与(yǔ)交易、数据(jù)技(jì)术创新(xīn)、数据治理与(yǔ)管理等(děng)方面承(chéng)担不(bù)可或缺的作(zuò)用。”据此检索(suǒ)出的工商主体(tǐ)高达192万(wàn)家,按不同职能位置被分(fēn)为(wèi)15个子(zi)类(lèi)。

  数商(shāng)股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  钛媒体APP发现,这个庞(páng)大的群体(tǐ),在数据(jù)要(yào)素(sù)市场化的强力信号面前,既欢欣于巨大(dà)的机(jī)遇,也面临着转型与创新能力(lì)的考验。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年(nián)|钛媒体(tǐ)封面

  成立于1980年的(de)葡萄城(chéng)集(jí)团是全球领先的软件开发(fā)技术和低(dī)代(dài)码平(píng)台提供商,引领开(kāi)发技术和(hé)数据(jù)分析工具(jù)发展。对(duì)国内(nèi)数字化进程而(ér)言,可(kě)以说是先(xiān)期而生(shēng)、并肩前行(xíng),多年来从数商到传统企业接触众多。

  谈及(jí)数(shù)据(jù)领域近几年的主要变化(huà),该公司数据(jù)分(fēn)析资深技术顾(gù)问曾健讲述两个感(gǎn)触深刻的案(àn)例(lì)。

  一(yī)个案例(lì)是小到只(zhǐ)生产钥(yào)匙扣这类产品(pǐn)的江浙小厂(chǎng),原本毫无数(shù)据、数字(zì)化此类概念。他们(men)每天的日常记录以前均为(wèi)人工操(cāo)作,打(dǎ)卡、发工牌、列(liè)生产工(gōng)单等(děng)。

  如此往(wǎng)复原(yuán)本并无多(duō)大异(yì)常,当面临(lín)设(shè)备(bèi)多(duō)久需要维护、产(chǎn)线更(gèng)新换代如何投入等决(jué)策时(shí),突然(rán)发现人工积累下的所谓数据相(xiāng)当不牢靠(kào),比如填写了开工,实际(jì)并(bìng)不见的(de)机器真(zhēn)有转动,很容易误导。

  后来一是形势需要、二是价格(gé)门(mén)槛大幅降(jiàng)低(dī),遂尝试(shì)数字化,用一个连(lián)接每个设备、联通每个生产工序的系(xì)统搜集数据,出(chū)现假数据的空间几乎被挤压殆尽,再根据这(zhè)些(xiē)分析结果做投(tóu)入产出决策,便立刻(kè)尝到数据能产生的价值。

  更令曾健感受最深的(de)是过(guò)去(qù)三年,数字化普及(jí)速度与被接(jiē)受程度(dù)出现了远超(chāo)以往的(de)趋势。过去,需要数商(shāng)服(fú)务(wù)的基本是大(dà)型企业或具备(bèi)互联网基(jī)因的公司,这几年(nián)中小(xiǎo)型(xíng)企业和(hé)传统行业寻求数字(zì)化转型(xíng)者众多。

  “大到华为(wèi)小到(dào)作坊式企(qǐ)业,你会发现(xiàn)他们都会(huì)去上(shàng)数据(jù)系统。许多人说(shuō)原来(lái)觉得这个概念跟自(zì)己很比(bǐ)较遥远,后(hòu)来尝试真觉(jué)得数据有帮助就开始(shǐ)往(wǎng)这方面转。”曾健称(chēng)。

  当然,这(zhè)其中价格门槛的下降也(yě)是一(yī)个(gè)重要因(yīn)素。“以(yǐ)前的BI(商业智能(néng))定制化项(xiàng)目,动不动几百万上千万这种规模,现在 BI技术发展的都很轻(qīng)盈,价(jià)格也很(hěn)灵活(huó),几十万规(guī)模甚至更低(dī)也很常见(jiàn)。”曾健称(chēng)。

  在企(qǐ)业(yè)内部(bù),数据产品的需求也从高层推(tuī)广到了市场营销、中(zhōng)层乃至一线业(yè)务人(rén)员,此种形势实(shí)际上是给数商行业未来(lái)发展培育(yù)出成熟市场基础(chǔ)。

  市场环境日渐成熟的同(tóng)时(shí),政策(cè)法规环(huán)境也在规范(fàn),虽然数(shù)据(jù)安全和(hé)隐私保(bǎo)护的压力激增会产(chǎn)生随之而来的成本,但总体利好居多。

  “《个人信息保(bǎo)护法》、《网安法》、《数据安全法》的(de)实(shí)施,明确了企业信用数据与个人信用数据的边界,进一步强(qiáng)化对征信机构、数据提(tí)供者、数(shù)据使(shǐ)用者的合规要求,降低各参与方(fāng)的(de)合规风险和合(hé)规成本,能(néng)够很大程(chéng)度上消(xiāo)除市(shì)场对政(zhèng)策的不确定性预期,增加大数据征(zhēng)信基础(chǔ)设施投资,更(gèng)好地(dì)应用新兴科技推(tuī)动征信业务创(chuàng)新(xīn)发(fā)展”,企查查数据部门相关负责人分(fēn)析称,“对于企(qǐ)业信用大数据行业来说,数(shù)据源皆(jiē)来自于政府机构的公开信息(xī),政(zhèng)策法(fǎ)规(guī)的实(shí)施并不会(huì)带(dài)来成本的上升,也有利于保护持证企业的(de)规范经(jīng)营。”

  数(shù)商的数据转(zhuǎn)型考验  

  曾健(jiàn)讲述的另一案例主(zhǔ)角,是一家主要业务是为(wèi)药企做信息化,诸如以搭建数(shù)据中台来实现(xiàn)数字化转型的软件公司,其在医(yī)药信息化(huà)领(lǐng)域已深(shēn)耕(gēng)20余年、全(quán)国(guó)排名前三且(qiě)有BAT资金背景(jǐng)。

  近年来他们发现要(yào)把软件做(zuò)优、卖好,数(shù)据资源的整合已成(chéng)为关键,因为药企(qǐ)的许多生产决(jué)策非常需要上下游数(shù)据以及这些数据(jù)之间的关联性分析。

  虽然他(tā)们在这个领域(yù)做了很(hěn)久、手里也掌握了大量(liàng)的数据,但如何(hé)做(zuò)真正(zhèng)的大数据分析(xī)却颇感力不从(cóng)心(xīn)。然而这一块(kuài)对他们的业(yè)务(wù)却越(yuè)来越重要,因为需要不(bù)断对手中沉淀下的(de)数据进行分析,并以此(cǐ)结(jié)果(guǒ)来支(zhī)持本身(shēn)的(de)软件开发,否则开(kāi)发出的产品很可能效果(guǒ)不(bù)佳或同质(zhì)化而遭用脚(jiǎo)投票。

  于是,他们(men)选(xuǎn)择向葡萄城这样(yàng)的更(gèng)专业机(jī)构购买服务。

  “这个案例(lì)的重点是说,即使(shǐ)是信息化服务提供商,如果希(xī)望(wàng)能(néng)进一步(bù)去(qù)帮助客户做(zuò)数字发(fā)展或转型(xíng),他们自己的(de)信息化思维首先需要转型”,曾健称,“软(ruǎn)件(jiàn)公(gōng)司自己(jǐ)的业(yè)务方向、自(zì)己(jǐ)的软件产品如果不先往数字(zì)化转型方面走(zǒu),它(tā)就跟不上市场需求。”

  事实上(shàng),以革(gé)新(xīn)、创新来适应数据要素化过程中的(de)新局(jú)面,不仅是(shì)对机构、管(guǎn)理层提出的要求,对数商群(qún)体来说,更(gèng)需具备时时能(néng)予以响应的(de)能力。

  “随着用户市场的逐渐扩大,产(chǎn)品同质(zhì)化问题我们不(bù)能回避,这是多(duō)数高速发展行业中的普遍现象。面对(duì)数据同质化(huà)等(děng)各项挑战,数据服务商更加(jiā)需要(yào)注(zhù)重创(chuàng)新服务模式(shì)和产品形式,并根据不同客户群体和市场(chǎng)需求(qiú)进(jìn)行差异化定制服务(wù)。”企查查数据部门相关(guān)负责(zé)人称(chēng)。

  因此,成功数商必备的特点包括:对数据有敏锐的洞察力和创造(zào)力,能(néng)够发现并满足市场需求(qiú);有(yǒu)严(yán)格的质量标准(zhǔn)和(hé)管理(lǐ)流程,能够保证数据的可(kě)信度和可(kě)靠性;持(chí)续的(de)学习和更新(xīn)能(néng)力,能够跟上技术和行业的发展变(biàn)化。

  隐私保护,最寒冷(lěng)的短板

  张亮(化名)几年前曾(céng)经是一名(míng)“数据买手”,其工(gōng)作(zuò)内容是研究不(bù)同网站、APP用户的特征,对(duì)标(biāo)本公司(sī)前者客(kè)户群(qún)体画像(xiàng),找到最佳匹配(pèi)数据源,提出数(shù)据采购建议。

  其回忆,彼时想购买数据几乎触手(shǒu)可得(dé),各(gè)种数据公司拍着胸脯念(niàn)叨着“万物皆可爬(网站爬数据(jù))”会(huì)不断递上名片。对(duì)比(bǐ)现在,前些(xiē)年那(nà)种情形少多了,网络平(píng)台也很难(nán)搜(sōu)到(dào)公(gōng)开叫卖信(xìn)息(xī)的。

  “能参与(yǔ)的(de),数量规(guī)模是小(xiǎo)了,但有条件继续参与的,手(shǒu)法下限却(què)比以前狠了许多”,张(zhāng)亮(liàng)(化名)称,“狠到什么程度(dù)?我自己(jǐ)已(yǐ)经对所谓(wèi)隐私保护、隐私安全完全绝望。尤其(qí)今年(nián)以来。”

  4月13日,一(yī)位周姓女(nǚ)演员自曝一段(duàn)个人信息泄露经历:孕期在母婴店买东西,注册了(le)一个APP之后淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀,老公便(biàn)屡屡收到涉黄信(xìn)息。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封(fēng)面

  就在(zài)本篇稿件写作之时,笔者也肉身(shēn)精准感(gǎn)受到类似的“精(jīng)准营销”神(shén)逻辑:在京东(dōng)购买(mǎi)两盒(hé)肝胆类药品后,很快收(shōu)到国内某一线(xiàn)酒(jiǔ)企给同一地址“精准赠送”的两瓶合计四两白酒,另有某(mǒu)互联网医院人员致电的询问推销。

  约(yuē)一(yī)个多月前,在(zài)接(jiē)到(dào)某保险推销电话后(hòu),当说(shuō)出“已经买过”的随机借口,竟(jìng)招致对方愠怒,连续列举出几处个(gè)人关键信息来(lái)证明尚未购买。

  这些现象,此(cǐ)前从未经历,也(yě)因此感知到了张亮(化名(míng))的(de)“绝望”。

  “数据产业能够(gòu)从国家级别被推起(qǐ)来,那么(me)肯(kěn)定是希望——特别是(shì)在前期早期(qī)能(néng)带动很大一波相(xiāng)关产(chǎn)业的蓬勃发展,但政策、资本假若短(duǎn)期促进作用太明显,根据以往经验很容易会(huì)同时带来一些'虚火'甚至某些(xiē)乱(luàn)象,之(zhī)前的(de)房地产、互联网行业都有过(guò)这种阶段。因此不得不特别注意。”对于数据产(chǎn)业的火热,曾健认(rèn)为一定的冷静也(yě)很必要。

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