据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大(dà)小的人(rén)工神经(jīng)元，其能(néng)够处(chù)理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出(chū)，人(rén)工智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习。神经网(wǎng)srds是什么意思，srds是什么意思啊络在机器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数(shù)学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工神经(jīng)元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础(chǔ)上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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