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  方差(chà)是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,公式为:

  其中(zhōng),x表示(shì)样本的平均数,n表示样本的(de)数(shù)量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式(shì):两个数的和与这(zhè)两个(gè)数的(de)差的(de)积等于这两个数的平(píng)方差。

  此即平(píng)方差公式

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平(píng)方的算术(shù)平均数(shù)的平方根,用σ表示。

  在概率统计(jì)中最常使用作为统(tǒng)计分布程(chéng)度上的(de)测量。

  标准(zhǔn)差是方差的算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离(lí)散程度。

  扩展资(zī)料(liào):

  方(fāng)差(chà)和(hé)标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差(chà)是(shì)各变量值与其均值离差平方的(de)平均数,它是测算数值型数据离散程度(dù)的最重要的方法(fǎ)。

  标准差为方(fāng)差的算术平方根,用S表示。

  标准(zhǔn)差可以当作不确定性的一种(zhǒng)测量。

  例如在物理科学中,做重(zhòng)复性(xìng)测量时,测量数值集合的(de)标(一对璧人还是一双璧人呢,一对璧人什么意思biāo)准差代(dài)表这些(xiē)测量的(de)精确度。

  当要(yào)决(jué)定(dìng)测量值是否符合预测值,测量值的标准差(chà)占有(yǒu)决定性重要角色(sè):如(rú)果测量平(píng)均值与预(yù)测(cè)值相(xiāng)差太(tài)远,则认(rèn)为测(cè)量值(zhí)与(yǔ)预测值(zhí)互相矛盾。

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