方差平方(fāng)差标准(zhǔn)差的公式是什么，方差平方差(chà)标准(zhǔn)差的计(jì)算公式是方差是各个数据与平均数(shù)之差的平方的和的平均数，公(gōng)式(shì)为：其中(zhōng)，x表示样(yàng)本的平均数(shù)，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个(gè)体(tǐ)，而s^2就表(biǎo)示(shì)方差的。

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　　其中，x表示样本的(de)平均数(shù)，n表(biǎo)示样本的数量，xi表示个体，而s^2就(jiù)表示(shì)方差。

　　平方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达式(shì)：两(liǎng)个(gè)数(shù)的和与(yǔ)这两(liǎng)个数的差的(de)积(jī)等于这两(liǎng)个数的平方差。

　　此即(jí)平(píng)方差(chà)公式

　　标准差：标(biāo)准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表(biǎo)示。

　　在(zài)概率统计中最常使用(yòng)作(zuò)为统计分布(bù)程度上的(de)测量。

　　标准差是方差的算术(shù)平方(fāng)根。

　　标准差(chà)能反映一个数据(jù)集的离散(sàn)程度。

　　扩展资料：

　　方差和(hé)标(biāo)准差是测算离(lí)散趋势最重要、最常(cháng)用(yòng)的指(zhǐ)标。

　　方差是各变量值(zhí)与其(qí)均值离(lí)差平方的(de)平(píng)均数，它是测(cè)算(suàn)数(shù)值型数据离散程度的(de)最重要的方法。

　　标准差(chà)为(wèi)方差(chà)的算术平方根，用(yòng)S表示。

　　标准(zhǔn)差(chà)可以当作不(bù)确(què)定性的一种测量(liàng)。

　　例如在物理科学中，做(zuò)重复(fù)性测量时，测量数值(zhí)集合的标准差(chà)代表这些测(cè)量的(de)精确度。

　　当要决定(dìng)测(cè)量值(zhí)是(shì)否符(fú)合预测值，测(cè)量值的(de)标(biāo)准差(chà)占有(yǒu)决(jué)定性重(zhòng)要(yào)角色：如果测(cè)量平均值与预测(cè)值相差太远(yuǎn)，则认为测量值(zhí)与预(yù)测值互相矛盾。

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