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如何加入如新直销模式 如新是合法直销吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)的(de)主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务(wù)业(yè)分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失(shī)业(yè)率的主要是(shì)三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此期间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的(de)是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去如何加入如新直销模式 如新是合法直销吗年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业(yè)来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识(shí)密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力(lì)可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明显步入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时(shí),青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计(jì)局曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào),这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念(niàn)均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活(huó)动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能(néng)为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市(shì)月度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普(pǔ)查(chá)的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据(jù)普查数(shù)据进(jìn)行修正(zhèng),但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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