自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方"1174">

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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