据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zh进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句ōu)研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地(dì)模拟和(hé)理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越(yuè)来(lái)越高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用(yò进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句ng)了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层层(céng)的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学(xué)习(xí)。神经(jīng)网络(luò)在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或(huò)计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的(de)基础上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相关业(yè)务(wù)的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源(yuán)的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算力(lì)服务进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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