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东莞属于几线城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在东莞属于几线城市游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhè东莞属于几线城市ng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势。