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阴肖有哪几个生肖

阴肖有哪几个生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的(de)因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业,但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果,这(zhè)个判(pàn)断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的(de)分(fēn)母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  阴肖有哪几个生肖g>从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数(shù)据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带(dài)来32万(wàn)左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)要好于(yú)去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据,青年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业(yè)大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个行业(yè)是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(阴肖有哪几个生肖zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业(yè)流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本(běn)一(yī)致,即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数(shù)/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在(zài)图(tú)11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度更高的(de)房地(dì)产(chǎn)业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化(huà),带来的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来(lái)自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复(fù),新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和(hé)就业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无(wú)特别说明,各(gè)概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数(shù)据来看(kàn),失业率(lǜ)来(lái)自全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市(shì)月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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