据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过(guò)堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好(田井读什么字，畊和耕的区别hǎo)地(dì)模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来越(yuè)高(gāo)的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调(diào田井读什么字，畊和耕的区别)度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的(de)多样(yàng)化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技(jì)术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经(jīng)细(xì)胞，还(hái)有很多不了(le)解的(de)地(dì)方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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