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自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候,还(hái)是2022年(nián)8月,在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作,这让(ràng)创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí),以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ),主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的(de)是,除了(le)真实的照片,草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà),甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)东周和西周的区别是什么意思,东周和西周的区别在哪儿是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图,因为太逼真(zhēn),被(bèi)大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了

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不过仔细观(guān)察(chá)可以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén),而(ér)是AI绘(huì)图(tú),那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ),如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào),人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视,太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái),人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián),人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话(huà),甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频,这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式,可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度,更(gèng)低的生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用,对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú),有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān),更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu),多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价(jià)格不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时,更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn),多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出(chū)了(le)很多(duō)年,业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破,但是(shì),多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下走,算(suàn)力需求呈几何式(shì)上(shàng)升,一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应(yīng)对(duì)不同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新,将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式(shì),将创造(zào)的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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