政策面上(shàng)，《纺(fǎng)织行业“十(shí)四五(wǔ)”发展纲要》指出，“十四(sì)五(wǔ)”期间要继续推进新一代信息技术与纺(fǎng)织工业的深度融合，以纺织装备数字化(huà)和信息互联(lián)互(hù)通为(wèi)基础实施纺织行(xíng)业(yè)智能制造重点工程。

　　广发证券糜(mí)韩杰(jié)4月11日研报表示，一方(fāng)面(miàn)，AI有望赋能纺织服装生产制造领域，头部企业积极推(tuī)进数(shù)字化智能化改造(zào)，智能工厂维形初现；另一方面，AI有望赋能(néng)纺织服装设计零售领域(yù)，使用AI技术，企业(yè)可以生(shēng)成更畅销的(de)设(shè)计(jì)、降低营销成本，提升营销质量，助力(lì)公司的线上平台和线下商店运营。

　　其进(jìn)一(yī)步分析(xī)，复盘互联网+纺织服装的(de)行(xíng)情历史，从2014年初兴起的O2O，期间经历跨境(jìng)电商、电商代运营、新(xīn)零(líng)售(shòu)，持续(xù)时间长，关注度高，且(qiě)深刻影响行业发(fā)展，行业内多数(shù)公司(sī)线上业(yè)务收入占比不断提升，线上线下同款占比不断提升进而带动毛(máo)利率不断提升(shēng)，线(xiàn)上(shàng)带动线下营运效率不断提升，考虑到AI+纺(fǎng)织服装同样(yàng)将给行(xíng)业带(dài)来深度变革，既有涉及(jí)上游的生产制造，又有涉及下游的(de)设计零售，因此看好AI+纺织服装有望(wàng)成为行业未来长期的投资主线(xiàn)之一。

　　据了解(jiě)，AI技术发展有望提(tí)升纺(fǎng)织服装设计、生(shēng)产制(zhì)造、质控(kòng)、物流、销售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时(shí)尚(shàng)产业(yè)规(guī)模有望达到12.60亿(yì)美元，2019年-2024年CAGR可(kě)达40.76％。

　　从服装生成(chéng)流程来看(kàn)，人工(gōng)智能主要将在商品企划、产品设计、终端零售(shòu)端产生影(yǐng)响。方(fāng)正证券陈佳妮4月7日(rì)研报认为，在GPT进入中国后，将(jiāng)赋(fù)能纺服产(chǎn)业链中的品(pǐn)牌端与零售端(duān)，提升企业的日常经营效(xiào)率、设计(jì)师的产(chǎn)品开发效率(lǜ)、消费者的购物体(tǐ)验。

　　对于服装零售商而(ér)言，AI将更(gèng)快地(dì)将服(fú)饰推向市场、更有效(xiào)地销售以降低成(chéng)本，并(bìng)改善客户体验。AI在服装零售商(shāng)中的(de)应用还(hái)处(chù)于早期阶段(duàn)，但一些明确案例已经(jīng)出(chū)现，尤其是在线上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈(chén)佳妮认为，随着AI技术(shù)的逐步(bù)应用落(luò)地，将库存跟踪与趋势预测相结(jié)合，时尚品牌不(bù)仅可以利用过往数据来分析未来走向，还可以访(fǎng)问即时(shí)数据，以便(biàn)及时规划(huà)正确的款式和数量。

　　上市(shì)公司方面，糜韩杰考虑到AI的技(jì)术升(shēng)级(jí)迭(dié)代需要一(yī)定时间，短期建议关(guān)注两类(lèi)标(biāo)的，一类是通过AI赋能，能够带来降本增效的纺织(zhī)服(fú)装(zhuāng)各子行业(yè)龙头，另一类是参(cān)投(tóu)AI相(xiāng)关公司的纺织服装各子行业龙头。信(xìn)达证券汲肖飞5月(yuè)15日研(yán)报指出，服装板块方面，重(zhòng)点关注积极推进AI改(gǎi)造(zào)以抓取时(shí)尚趋势(shì)加快(kuài)打样、加(jiā)强柔性供应的鞋服公司红蜻蜓(tíng)、戎美股(gǔ)份。

　　据(jù)财联社不完全统计，涉(shè)及AI+纺织(zhī)服装的A股上市公(gōng)司包括万事(shì)利(lì)、海澜之家、红豆股份(fèn)、盛(shèng)泰集(jí)团、南山智尚、诺邦科技、华纺股(gǔ)份等，具(jù)体情况如下(xià)：

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