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不是省油的灯是什么意思,没有一个省油的灯是什么意思

不是省油的灯是什么意思,没有一个省油的灯是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业(yè)人(rén)口只能将失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  不是省油的灯是什么意思,没有一个省油的灯是什么意思ng>·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素(sù):①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业(yè)率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据(jù)月度(dù)劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平(píng)均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按(àn)照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年(nián)就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需(xū)要研(yán)究青(qīng)年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例(lì)变(biàn)动(dòng)与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)人数/青年失(shī)业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分子端来(lái)看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1不是省油的灯是什么意思,没有一个省油的灯是什么意思986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大(dà)部分(fēn)青(qīng)年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该(gāi)年龄(líng)段的(de)在(zài)校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局曾(céng)在(zài)发(fā)布会指出(chū)当月(yuè)“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局(jú)的(de)定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳(láo)动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

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  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后(hòu)次(cì)年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司(sī)

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