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　　分(fēn)布函数(shù)右连续(xù)说(shuō)的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该(gāi)点右极限等于该点函数值。

　　因(yīn)为F（x）是一个单调有界非(fēi)降函数，所以其任一点x0的(de)右(yòu)极限必然(rán)存在，然后再证右极限和函数(shù)值即可。

　　概率分(fēn)布函数是概率(lǜ)论的基本概念之一。

　　在(zài)实际(jì)问题中，常常要研究一个随机变量ξ取值(zhí)小于某一数值x的概率，这概率是(shì)x的(de)函(hán)数，称(ch外公总是在妈妈身上睡觉好吗，外公在妈妈身上做什么ēng)这种函数为随机变量ξ的分布(bù)函数(shù)，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

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　　本质原因并(bìng)不(bù)是规定了“向右连续”，追(zhuī)溯根本原因是“分布函数(shù)的(de)定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极小量E是无(wú)法动态定义的，离散概率无法定义，连续概率(lǜ)也只好概率密度，所以(yǐ)E×l（l是E的数值跨度）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续(xù)。

　　概率分(fēn)布(bù)函数是概率论(lùn)的基本概念之一。

　　在实际(jì)问题中，常常要研究一个(gè)随机变量(liàng)ξ取值小于某一(yī)数值(zhí)x的概(gài)率，这概(gài)率是x的(de)函数，称这种(zhǒng)函数为随机变量ξ的分布函数(shù)，简称分布函数(shù)，记作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并(bìng)可以决定(dìng)随机变量(liàng)落(luò)入任何范围内的概率。

　　扩展资料：

　　连续的(de)性(xìng)质：

　　所(suǒ)有多项式函数都(dōu)是连续的。

　　早纤各类初等函数，如指(zhǐ)数函数(shù)、对数函(hán)数、平(píng)方根函数与三(sān)角函数在(zài)它(tā)们(men)的定义域上也是连续(xù)的函数。

　　绝对(duì)值函数也是(shì)连续的。

　　定义在非零实数上的倒(dào)数函数f= 1/x是(shì)连续的。

　　但是(shì)如果函(hán)数的定(dìng)义域扩张到全体实数，那(nà)么无论函数在(zài)零点(diǎn)取任何值，扩张后的函数都不(bù)是连(lián)续的(de)。

　　非连续(xù)函数的一个(gè)例子是分段(duàn)定义(yì)的(de)函数。

　　例如定义f为：f(x) = 1如(rú)果x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不(bù)弊(bì)旁存在x=0的δ-邻域使所有f(x)的(de)值在f(0)的ε邻域内。

　　另一个(gè)不连续函数的(de)租(zū)睁橡例子(zi)为符号函数。

　　参考资料来源：百度百科(kē)-概率分(fēn)布函数

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