据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们通过堆陈睿怎么了，b站陈睿事件叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它(tā)能学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断(duàn)地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工(gōng)神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通(陈睿怎么了，b站陈睿事件tōng)过(guò)大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及(jí陈睿怎么了，b站陈睿事件)弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学(xué)类脑智(zhì)能科(kē)学(xué)与技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人(rén)士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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