据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复(fù)杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物(wù)的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经(jīng)网络能(néng)在(zài)外界信息的(de)基(jī)础(粤西是指什么地方chǔ)上改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互(hù)动(dòng)易平台回(huí)复人(rén)工神经元(yuán)相关业(yè)务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，粤西是指什么地方实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科(kē)学与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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