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相对评价和绝对评价区别举例，相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào相对评价和绝对评价区别举例，相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式相对评价和绝对评价区别举例，相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。