芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家

　　占烁 联系人(rén)

　　投资要点(diǎn)

　　·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解(jiě)为三方面：①青(qīng)年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率）。通(tōng)过三(sān)因素框架，我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升，更重要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从(cóng)分母(mǔ)端大幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业(yè)人(rén)口只能(néng)将(jiāng)失业率拉(lā)升至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6％。我们认为，失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少，但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架：（1）失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率），据此可(kě)将青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失业增加，不要(yào)忽略(lüè)分母，劳(láo)动力(lì)的下降，也是抬(tái)高(gāo)失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子端的(de)青年失业人(rén)口：（1）从(cóng)总量来看，当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人，失(shī)业人数632万人(rén)，比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

　　·（3）按(àn)照受教育程度来看，三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3％的(de)青年(nián)就业人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度，青年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业，但是(shì)知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢，服务业(yè)就业复苏结构的(de)分(fēn)化(huà)，带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外，我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速，新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年，已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原(yuán)因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万；二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场；三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一部分，另一部分则(zé)来(lái)自分母端，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况：①青年失业人(rén)口增加，同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少，青年失业(yè)率上升；②青年失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升(shēng)；③青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú)，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而减少，但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)。

　　·风险提示：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降；外需、房地产等不及预(yù)期，经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出(chū)生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预(yù)期下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下，城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点，但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率）

　　据此(cǐ)可(kě)见，影(yǐng)响青年失(shī)业率的(de)主要(yào)是三(sān)个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù)均(jūn)为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三(sān)个因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时(shí)，经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结果，这(zhè)个(gè)判(pàn)断对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说并没(méi)有问题，因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量（也称经济(jì)活动人口(kǒu)）在(zài)2015年(nián)之前一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng)，因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳(láo)动力却(què)减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄主谓双宾和主谓宾宾补的区别 例子，主谓宾双宾和主谓宾宾补段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是(shì)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)数量（分子），但决定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受过大学(xué)教育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时，披(pī)露(lù)了当(dāng)前(qián)青年就业和失(shī)业人数的基(jī)本(běn)情况：“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人，没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人，主(zhǔ)体为在(zài)校学生(shēng)；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失主谓双宾和主谓宾宾补的区别 例子，主谓宾双宾和主谓宾宾补业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)人(rén)数与去(qù)年基(jī)本持平，今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点，青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左右(yòu)，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来看(kàn)，今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要(yào)好于去年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏(xià)季毕业影响，我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高(gāo)，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回(huí)落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因方面，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为，青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练，往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据(jù)，青年失业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后，剩(shèng)下的青年失业人口中，第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn)，三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中，年龄越(yuè)低，平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育程度(dù)也(yě)大(dà)致类似，青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄(líng)限(xiàn)制，接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的(de)受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务，知识密度从低到高

　　青年(nián)失业人(rén)口的(de)行业与(yǔ)青年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点，主要集(jí)中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个行业也是(shì)青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行业(yè)来看(kàn)，青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分(fēn)布决定的，吸纳就业占比较大的(de)行业(yè)，往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此，在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前，需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化(huà)较大，呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业，这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3％的青年就(jiù)业人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造(zào)业从(cóng)37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限，来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上(shàng)，依次是：科学(xué)研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除(chú)金(jīn)融业外，其他四个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行业(yè)，吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10，各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本(běn)一(yī)致(zhì)，即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例（该行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数），除以各行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例（该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数），来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看，知识密集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率，如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

　　一季度服务业复苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí)，这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情况较好；知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务(wù)业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业率的分子(zi)端来看，当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面，随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高，青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集型服务业，如教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面(miàn)，年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后，经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业，而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分(fēn)化，带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明(míng)显改善(shàn)，应届生就(jiù)业压力大；而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖，但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降，带来劳(láo)动力(lì)减少

　　青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力(lì)，主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时代，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道，这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失(shī)业率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量，而后者来自于两部分，一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口，二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu)，这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu)，这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人(rén)，但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长，但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的(de)规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经达到65％以上，继续(xù)高速(sù)增长空间有(yǒu)限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预(yù)期(qī)下降

　　青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点，一是低于(yú)其他年龄段群体，大部分青年在校，并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí)，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳(láo)动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年，该指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万(wàn)，年(nián)均增加70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两年的时(shí)间里，该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万，年均(jūn)增长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

　　二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场，在未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说明就业(yè)形势恶化时，也会(huì)影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看，对学历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo)，加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈，发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”，客(kè)观上会将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后，从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

　　失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分，另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经开始(shǐ)负增长，未来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng)：

　　①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)上升；

　　③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

　　我们认为，未来(lái)失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少，但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要，这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说明

　　青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时，有必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点(diǎn)：一(yī)是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范围，并非针对全部就(jiù)业人口，不包(bāo)括乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点，未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí)，有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明，各(gè)概(gài)念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义，“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加或(huò)要求(qiú)参(cān)加社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口为约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡失(shī)业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数(shù)据来(lái)看，失(shī)业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该(gāi主谓双宾和主谓宾宾补的区别 例子，主谓宾双宾和主谓宾宾补)项调查制度于2005年正式实施，每年(nián)进行(xíng)两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调(diào)查，调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村，调(diào)查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月，为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况，建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月，又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国(guó)范(fàn)围内开展(zhǎn)，调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万(wàn)户，2020年(nián)全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰，五年一次的(de)人口抽(chōu)样(yàng)调查样(yàng)本比例为1％。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正，但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì)，2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提(tí)示

　　（1） 服务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业(yè)：从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构(gòu)：德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 主谓双宾和主谓宾宾补的区别 例子，主谓宾双宾和主谓宾宾补