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凝神静气的意思，凝神静气的意思解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够(gòu凝神静气的意思，凝神静气的意思解释)制作出有具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近(凝神静气的意思，凝神静气的意思解释jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。