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大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视(shì)频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。