据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小的(de)人工神(shén)经元，其(qí)能(néng)够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代(dài)人(rén)工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂(zá)的(de)任务。梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗f0000; line-height: 24px;'>梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗p>

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大(dà)数据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互联(lián)网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大学类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科(kē)学与技(jì)术(shù)研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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