北京(jīng)市(shì)经济(jì)和信息化局等三(sān)部门拟组织(zhī)实施“北京市(shì)通用人工(gōng)智能产业创新伙(huǒ)伴计划”。其(qí)中提(tí)出，到2025年，基本形成要(yào)素(sù)齐全(quán)、技术领(lǐng)先、生态(tài)完(wán)备(bèi)、可有力支撑数字(zì)经(jīng)济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续(xù)优化，优(yōu)质算力、高质量数据供给(gěi)支(zhī)撑(chēng)能力大幅提升，大(dà)模型创(chuàng)新(xīn)应安徽合肥瑶海区疫情最新消息 安徽是南方还是北方用引领(lǐng)全国，每年落地(dì)10个(gè)以上重点场景(jǐng)商业化标杆应用并形(xíng)成(chéng)10个以上行业标杆解决方案，培育一批应用大(dà)模型技术实现(xiàn)突破性成长的标杆企业，建成具有国际影响力的(de)通用人工(gōng)智能产业发展高地(dì)。

　　主(zhǔ)要任务方(fāng)面，计划提到(dào)，加(jiā)快满足近期迫切算力需(xū)求。发挥本市算力资源优势，通(tōng)过与云厂商建立合(hé)作，加快归集(jí)现有(yǒu)算力，为市场(chǎng)主体(tǐ)提供多元化(huà)优质(zhì)普惠算(suàn)力，保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发和技(jì)术创新。采用用户单位与(yǔ)大(dà)模型团队结对方式，对形成场景应用模式(shì)或试点案例的本市大(dà)模型团队(duì)训(xùn)练、初创企业行业模型调优及行业应(yīng)用推理算力，给予10％的财(cái)政补贴。探(tàn)索支持各区重(zhòng)点(diǎn)布局的产业(yè)园区(qū)、基(jī)地按照入驻即享(xiǎng)原则，对大(dà)模型企业给予算力支(zhī)持(chí)。

　　计划(huà)还提(tí)到，谋(móu)划建设国家级(jí)数据训练(liàn)基地。在数据(jù)基础制度先行示范区布局中谋划建(jiàn)设(shè)国家(jiā)级数(shù)据训练(liàn)基地，探索高价值数据共享(xiǎng)的版权、安(ān)全和激(jī)励机(jī)制(zhì)问(wèn)题(tí)，推动形成(chéng)基(jī)于贡献的商(shāng)业化(huà)合作(zuò)模式。发挥本市(shì)从(cóng)事人工智能(néng)训练数据的(de)专业服(fú)务商优势，为(wèi)大模型(xíng)预(yù)训练(liàn)的(de)各个阶段所需(xū)的(de)数(shù)据提供数据支(zhī)撑和技术(shù)服务，开发涵(hán)盖文本、图像(xiàng)、视频等多(duō)模态的高质量数据(jù)集，助力国(guó)家级数据训练(liàn)基(jī)地(dì)建(jiàn)设。支(zhī)持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据(jù)新产业。

　　北京市(shì)通用人工智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划(huà)

　　为抢抓通用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业发展新机遇，推动大模型(xíng)技术(shù)创(chuàng)新应(yīng)用，拟(nǐ)组织(zhī)实施“北(běi)京市通用人工智能产业(yè)创新(xīn)伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划”。伙伴计划聚焦(jiāo)于汇聚产业(yè)链上下游合(hé)作(zuò)伙伴(bàn)，构建(jiàn)政(zhèng)产(chǎn)学研用(yòng)深度融合的协(xié)同联动产业体(tǐ)系，推进大模型研发和(hé)应用，解放和发展数字经济时代新的生产(chǎn)力(lì)，赋能千行百业数智化转型，助力全球数字经济标杆城市建设(shè)。

　　一、指导思想

　　以习近平新时(shí)代中国特色社会(huì)主义思想为指导，深入(rù)贯彻落实(shí)党的二(èr)十大精神，深(shēn)刻把(bǎ)握(wò)人工智能技(jì)术演进趋势和(hé)创新(xīn)发展规(guī)律，充(chōng)分发挥本市人(rén)工智能领域的技(jì)术创(chuàng)新优(yōu)势和产业资源优(yōu)势，围绕(rào)人工智能大模型的(de)开发迭代，以场景(jǐng)应用为牵引，集聚(jù)上下游(yóu)伙伴，优(yōu)化配置算力、数据和算法，加速大模型的行(xíng)业应用落地(dì)，推动构建(jiàn)通用人工智(zhì)能(néng)产业生态(tài)，打造数字(zì)经济发展新的(de)突破(pò)点、引爆(bào)点和增长点。

　　二、工(gōng)作原则

　　创新(xīn)驱(qū)动(dòng)。加快推动大模型基础(chǔ)理论、关键技(jì)术和应用(yòng)模式研究，取得一(yī)批标志性、引领性、示(shì)范性的(de)创新应(yīng)用(yòng)成(chéng)果，提升(shēng)北京人工智(zhì)能创新策源能力(lì)。

　　应用牵引。有序推进(jìn)本市智慧(huì)城市应(yīng)用场景(jǐng)开放，加快推(tuī)动大模型在行业应用领(lǐng)域尽早落地，不断(duàn)提高场(chǎng)景(jǐng)应用的整(zhěng)体性、系统性、可靠性和前瞻(zhān)性，以场景应(yīng)用促进(jìn)技术和产品的迭代升(shēng)级。

　　重点突(tū)破。围绕(rào)当(dāng)前智能(néng)算力不足、高质量数(shù)据(jù)供给不够等问题，抓住症结、精准施(shī)策，利用我国在垂直领域的场景优(yōu)势(shì)，弥补(bǔ)关键薄弱(ruò)环(huán)节，力争打(dǎ)通痛点、难点和(hé)堵点，实现(xiàn)行业大模型的率先突破(pò)。

　　开放合(hé)作(zuò)。结合大模型发展关键环节，遴选(xuǎn)各个环(huán)节合作伙伴，合作伙伴紧密合作(zuò)、高效协同(tóng)，形成产(chǎn)业链(liàn)共(gòng)同体，共投资源、共有(yǒu)成果(guǒ)、共享收益(yì)、共筑生态。

　　三、工作(zuò)目(mù)标(biāo)

　　到2025年，基(jī)本形成要素齐全、技术领(lǐng)先(xiān)、生(shēng)态完备、可有力支撑(chēng)数字经济(jì)高质量发展的(de)通(tōng)用(yòng)人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化，优质算力、高质量数据供给支撑能力(lì)大幅提(tí)升，大模型创新(xīn)应用引(yǐn)领全国，每年(nián)落地10个(gè)以上(shàng)重点场景(jǐng)商业化标杆应用并形成10个以上(shàng)行业(yè)标杆解决方(fāng)案，培育一批(pī)应用大模型技术实(shí)现突(tū)破性成长(zhǎng)的(de)标杆(gān)企业，建成具有国际影响力的通用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)发(fā)展高地(dì)。

　　四、“伙伴计划(huà)”范围

　　“伙伴计划”旨在(zài)搭建人工智能大模型的开放合作平台，建(jiàn)立(lì)协(xié)同合作机(jī)制(zhì)，寻找利益契合点(diǎn)和最(zuì)大公约数，推进合作伙伴(bàn)协同(tóng)联动，实(shí)现资(zī)源(yuán)供(gōng)给充裕、技术自主创新、应用(yòng)落地见效、合作机制(zhì)灵(líng)活(huó)的(de)良性发展态势。具(jù)体划分为五类伙伴，即算力伙伴、数据(jù)伙伴、模(mó)型伙伴、应(yīng)用伙伴和投(tóu)资伙(huǒ)伴。根(gēn)据(jù)自(zì)身业务类型(xíng)，各类市场主体可承担一个或(huò)多个(gè)伙伴角色。

　　（一）算力伙伴

　　算力伙伴提供多元(yuán)化(huà)高质量算(suàn)力资源，保障本市大模型企业和(hé)AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研(yán)发和技术创新，优先为本市(shì)大模型团队和创新(xīn)企业提(tí)供优质算(suàn)力服(fú)务(wù)，提供一系(xì)列(liè)的人工智能开发增值服务工具，降低中(zhōng)小(xiǎo)企(qǐ)业和(hé)个人(rén)开发者(zhě)的算力(lì)使用门槛(kǎn)，扩大本市大模(mó)型发展集聚引领优势。

　　（二(èr)）数据伙伴

　　数据伙(huǒ)伴是数据要素市场中包括数据提供方(fāng)、数据服(fú)务方、数据交易方(fāng)在内的市场主体。针对(duì)大模型(xíng)训(xùn)练所需的高质(zhì)量数(shù)据(jù)，发挥(huī)数据提供方海(hǎi)量数据资源优势，基于数据交易方搭建的流通(tōng)交(jiāo)易平台和数据服务(wù)方的(de)技术支撑，实(shí)现训(xùn)练(liàn)数据的有效供给(gěi)及合规(guī)高效、安(ān)全有序(xù)的流动。

　　（三(sān)）模(mó)型伙(huǒ)伴

　　模型伙伴是服务政务(wù)、工业、医(yī)疗、交通、金(jīn)融(róng)、教育、文旅等行(xíng)业(yè)的解决方案服(fú)务商，通(tōng)过(guò)行业典型场景(jǐng)牵引，在通用(yòng)大模(mó)型(xíng)的基础上(shàng)开发行业模型，落地(dì)行业应用并提供日常服务，打(dǎ)通模型即(jí)服务的(de)最后一公里，并以行业模型反哺通(tōng)用大模型技术的迭代。

　　（四）应用伙伴

　　应用伙伴是(shì)指应用大模型能(néng)力支撑(chēng)业务发展(zhǎn)的各类行业用户，通过开放自身典型场景，支撑打造基于行(xíng)业数据的精准模型，带(dài)动业务发展，实现差异化(huà)竞争(zhēng)优势。

　　（五）投资伙(huǒ)伴

　　投资伙伴(bàn)以资本赋能通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展，发挥孵化(huà)、引导、带动作(zuò)用(yòng)，驱(qū)动科技创新、培育标杆企业、促进项目落地，推动数字经济高质量发展。

　　五(wǔ)、主要任务

　　（一）加(jiā)快满足近期迫切算力需求。发挥本(běn)市算力资源(yuán)优势，通过(guò)与云厂商建立合作，加快归(guī)集(jí)现有算力，为市场主体提(tí)供(gōng)多元化优质(zhì)普惠算力(lì)，保障本市大(dà)模型(xíng)团队和AIGC企业产品研(yán)发(fā)和技术创新。采用用户单位与(yǔ)大模型团(tuán)队结对方式，对形成(chéng)场(chǎng)景应用模式或(huò)试点案例(lì)的本市(shì)大模(mó)型团队训练、初创企业行业模型调优及行业应(yīng)用推(tuī)理算(suàn)力(lì)，给(gěi)予10％的财(cái)政(zhèng)补贴。探索支(zhī)持各区重点布(bù)局的产业园区(qū)、基地按照入(rù)驻即(jí)享原则，对大(dà)模型企业给予算(suàn)力支持。

　　（二(èr)）提升中长期(qī)算力供给能力。加快建设海(hǎi)淀区(qū)北(běi)京人(rén)工智能公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项目，尽快形成算力(lì)供给，完善本市(shì)算力供给体(tǐ)系。建设北京市(shì)公(gōng)共算(suàn)力服务平台，汇聚云厂商和本(běn)地算力，形(xíng)成(chéng)统一服务窗口(kǒu)并(bìng)实现算力任务调度，提升集约化、规模化、专业(yè)化(huà)算力能(néng)力，以商业(yè)化运(yùn)营(yíng)为主、政(zhèng)府适度补贴为辅，满足(zú)未(wèi)来5-10年本市人工智能企业对算力的(de)规模化需求。提高环(huán)京(jīng)地区算力(lì)一体(tǐ)化服(fú)务能(néng)力，形成全国算力网络调(diào)度(dù)枢纽节点(diǎn)。

　　（三(sān)）推(tuī)出一批高质(zhì)量训(xùn)练数(shù)据(jù)。梳理大(dà)模(mó)型训(xùn)练(liàn)数据需求清单和供给目录，建立(lì)数据供需对(duì)接机制(zhì)。基于市大数据中心和(hé)北(běi)京国际大数(shù)据(jù)交易所(suǒ)探索建设可用(yòng)于大模型训(xùn)练(liàn)的公(gōng)共数(shù)据专栏和(hé)社会数据专区，推动(dòng)公共数据和社会数据(jù)定向(xiàng)有条件开放。发(fā)挥在京国家机关、科研院所、企事(shì)业单位丰(fēng)富的数据资源优势(shì)，用好北京国际大(dà)数(shù)据交易所社会数据(jù)专(zhuān)区成果及智源研究院中文语料库(kù)，形成训练数据的定向供给，对数据提供(gōng)方(fāng)给予一定比例(lì)的补贴支(zhī)持。

　　（四）谋划建设国(guó)家级数据训练基地(dì)。在数据基础制度先行示范区(qū)布局中谋划(huà)建设国家级数(shù)据训(xùn)练基地，探索高价值数据共享(xiǎng)的版权、安全和(hé)激(jī)励机制问题，推(tuī)动形(xíng)成基于(yú)贡献的商业化合作模(mó)式。发挥本市从(cóng)事人工智能训(xùn)练数据的专业(yè)服(fú)务商优(yōu)势，为大模(mó)型预训练的各(gè)个(gè)阶段所需的(de)数据提供(gōng)数据支撑和(hé)技术服务，开发涵盖文(wén)本、图像、视频等多模(mó)态的高质量数据集，助力(lì)国家(jiā)级数据训(xùn)练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据安徽合肥瑶海区疫情最新消息 安徽是南方还是北方新(xīn)产业。

　　（五）实施(shī)大模型(xíng)应(yīng)用(yòng)创(chuàng)新标(biāo)杆试点工程。围绕首(shǒu)都(dōu)之窗(chuāng)智能问答(dá)、在线导办等场景，依托私有化(huà)部署的算力集(jí)群资(zī)源，逐(zhú)步开展政务服务行(xíng)业专有模型训(xùn)练(liàn)、精调、剪(jiǎn)枝、蒸(zhēng)馏(liú)等工作，赋能(néng)“12345接(jiē)诉即办”辅助场景，总结专(zhuān)用模型(xíng)实施部署经验，探索政务服务大模型服务模式(shì)。支持金融机构利用大模(mó)型技(jì)术(shù)打造“全能(néng)业务助理”，提(tí)升金融(róng)从业(yè)者(zhě)的(de)服(fú)务半(bàn)径和服务质量(liàng)。探索大模型助力智慧城(chéng)市(shì)建设，推动城市大脑等城(chéng)市(shì)管理公共平台开放数据接口(kǒu)引(yǐn)入大(dà)模型辅(fǔ)助治理。

　　（六）推动大模型赋能千行百业。支持(chí)本(běn)市企(qǐ)业在“模型即服务”人工智(zhì)能产(chǎn)业链中布局，加(jiā)强垂直领域攻关，实(shí)现重点(diǎn)场景应用突破，丰富(fù)行业应用(yòng)生态。聚焦本市虚拟(nǐ)数(shù)字人、数字医(yī)疗、电商零售等创新活跃的数据优势(shì)领域，加快推进大模型商业化落(luò)地应用(yòng)，加速(sù)文字创造、人机交互、教(jiào)育(yù)、影(yǐng)音等场景落地应用。加(jiā)速信息交(jiāo)互领(lǐng)域的数字化转型，变(biàn)革知识创造行(xíng)业生(shēng)产方式(shì)，激发持续的数字(zì)创新活力，深(shēn)度赋(fù)能千行百(bǎi)业。

　　（七）培(péi)育软件开发(fā)新范(fàn)式。变(biàn)革软件领域(yù)的开发应(yīng)用模式，提升软件生产力工具效能，利用生成式(shì)AI重构企业(yè)软件。以(yǐ)开源聚合创新，构建大(dà)模(mó)型开源社区(qū)，吸引科研院所、代码托管平台、开(kāi)发(fā)者及团队在京形成开放、包容、活(huó)跃的创新氛(fēn)围。在(zài)基(jī)础软件领域(yù)引入(rù)大模型应(yīng)用，提(tí)升国产操作系统、办公、设计(jì)、编程软件性能，丰富信创软(ruǎn)件品(pǐn)类。加强工(gōng)业软(ruǎn)件与(yǔ)大模(mó)型融(róng)合(hé)，加(jiā)快推(tuī)进智能工业软件开发应(yīng)用(yòng)，提升软件(jiàn)质量、丰(fēng)富应(yīng)用功(gōng)能(néng)。倡导(dǎo)模型(xíng)即服务，提升云服务商、集成企业(yè)服务水平。鼓励互(hù)联网服务迭(dié)代升级，推动涌(yǒng)现大模(mó)型+互联网新软件新服(fú)务。

　　（八(bā)）实施大(dà)模型底层(céng)支撑性技术筑基工(gōng)程。支持企(qǐ)业加大研发投入，加强互联协议、网(wǎng)络(luò)传输、能(néng)耗优化(huà)等技术研(yán)发，提升片间互(hù)联速率(lǜ)，构(gòu)建高速(sù)计(jì)算(suàn)集群网络传输系统，提升(shēng)芯片算力水(shuǐ)平及集群表现。推进(jìn)芯(xīn)片制造工艺突破，加速工艺能力(lì)建(jiàn)设进程，以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术(shù)代(dài)差，超前布局先进计算芯(xīn)片(piàn)新技(jì)术、新架构。开展面向不同芯片架构、不同应用场景的(de)软硬件(jiàn)精准适配攻关(guān)，加快不同(tóng)芯片架构的接(jiē)口适配、共性(xìng)算(suàn)子开发，加速推(tuī)出基(jī)于自主(zhǔ)算力的(de)软硬一体化解决方案。

　　六、组织实施(shī)

　　（一）多渠道征集伙伴计划成员(yuán)。通过有关部门邀请、企业(yè)自荐、行业组织推荐等方式，广(guǎng)泛征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)，形成(chéng)伙伴计划成员(yuán)名单，发挥伙伴计(jì)划(huà)成员资源优势，帮助(zhù)加快大模型(xíng)研(yán)发(fā)迭代、推广(guǎng)应用。

　　（二(èr)）建(jiàn)立常态化联系(xì)服务机制。建(jiàn)立与伙伴(bàn)计划成员(yuán)常态化(huà)联系服(fú)务机制，将伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成(chéng)员纳入(rù)市区两级(jí)重(zhòng)点企业服务(wù)机制。

　　（三）加大资(zī)金(jīn)支持力度。利用高(gāo)精尖产业发展资(zī)金等支持通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)产业发展，推动(dòng)算力基础设施(shī)建设、数据流(liú)通交易、关键技术(shù)研(yán)发等。充分利(lì)用高(gāo)精尖发展基金，加大(dà)对通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产业投资(zī)，积(jī)极引入(rù)社会资本(běn)，鼓励设(shè)立通用人工智能产业基金，加大对企业(yè)投入力度。

　　（四）广泛开(kāi)展(zhǎn)宣传(chuán)引(yǐn)导(dǎo)。充分发挥本(běn)市(shì)人工智能领域行(xíng)业协(xié)会、产业联盟等社会组织的(de)作用，积极推(tuī)广伙伴(bàn)计划，做好政策宣传，挖掘伙(huǒ)伴成员优秀经验做法、先(xiān)进技(jì)术产品、试点示范案(àn)例(lì)，加大推广(guǎng)力度(dù)。

　　（五）加快大模型领域人才引(yǐn)育。支持伙伴(bàn)计划成员引育更(gèng)多具有国际(jì)竞争力和发展潜力的人才，打造大模型人才集(jí)聚高(gāo)地。

　　（六）积(jī)极开展先行先试。努(nǔ)力在国(guó)家(jiā)相关部委指(zhǐ)导和支(zhī)持下，争创(chuàng)国家数据基(jī)础制度(dù)先行(xíng)先试示范(fàn)区，建立健全鼓励包容创新和审慎监管的环(huán)境(jìng)氛围。

　　市经济(jì)和信息(xī)化局(jú)

　　市科委、中关(guān)村管(guǎn)委会

　　市发展改革委(wěi)

　　2023年5月19日

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