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无丝竹之乱耳的之是什么用法，无丝竹之乱耳的之是什么词性 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它(tā)可(kě)以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yī无丝竹之乱耳的之是什么用法，无丝竹之乱耳的之是什么词性ng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势(shì)。