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甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī),AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率,因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一切应用,与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还(hái)是2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法,主要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián),大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如(rú)人意,它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助,就(jiù)不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà),甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图(tú),因为(wèi)太逼真,被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的(de)手(shǒu),但最新看(kàn)到(dào)的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道,土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决(jué),还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào),人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面(miàn)性的(de),潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量,将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年,人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

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但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu),AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于,它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频,这才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个(gè)素(sù)材,一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe),一(yī)些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式(shì),可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成本(běn),这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín),AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不(bù)是(shì)结果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图(tú),有望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女独(dú)立视(shì)角甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后,多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座,是全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同时(shí),更应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新,多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女下走(zǒu),算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng),一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练(liàn),到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然,这方(fāng)面,由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势(shì)。

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此外(wài),还(hái)有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新,将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng),期待在大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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