据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级(jí)增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也(yě)提出了(le)越来(lái)越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人(rén)员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习和(hé戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户(hù)对算力(lì)的多样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学(xué)与技术(shù)研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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