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谨以此文是什么意思，谨以此文用在哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。