橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

季明宇是什么电视剧名称 季明宇是叶海山吗

季明宇是什么电视剧名称 季明宇是叶海山吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影(yǐng)响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业(yè)主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高(gāo)值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失(shī)业率上升(shēng)一(yī)定是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般(bān)在(zài)上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比季明宇是什么电视剧名称 季明宇是叶海山吗5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到(dào)低(dī)依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。各(gè)年龄(líng)段失(shī)业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大致类(lèi)似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&am<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>季明宇是什么电视剧名称 季明宇是叶海山吗</span></span>p;;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行(xíng)业来(lái)看,青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳(nà)就业占(zhàn)比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来(lái)看(kàn),知识密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压(yā)力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的(de)分母端(duān)是(shì)城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能(néng)将步入长期下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了(le)493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来(lái)经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济(jì)复苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业(yè)率的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点(diǎn),未区(qū)分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人(rén)员(yuán)和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式在全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 季明宇是什么电视剧名称 季明宇是叶海山吗

评论

5+2=