据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神(shén)经(jī全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市ng)元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于(yú)下(xià)一代人(全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市rén)工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的(de)数学(xué)模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络(luò)由大量(liàng)的人工神经(jīng)元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市ong>平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关(guān)于(yú)人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种特征(zhēng)中的(de)许多特征(zhēng)。