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日本人知道我们恨他们吗，日本认为中国强大吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(hu日本人知道我们恨他们吗，日本认为中国强大吗ǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得日本人知道我们恨他们吗，日本认为中国强大吗一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。