据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次(cì)科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神(shén)经(jīng)元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财(cái)联(lián)社不完(wán)全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如(rú)何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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