橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

使徒行者5个卧底分别是谁,使徒行者5个卧底分别是谁

使徒行者5个卧底分别是谁,使徒行者5个卧底分别是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来(lái)青年(nián)就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降(j使徒行者5个卧底分别是谁,使徒行者5个卧底分别是谁iàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时(shí),披露(lù)了当前(qián)青年就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势(shì)要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能(néng)相对不熟(shú)练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查数据,青年失(shī)业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到(dào)低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业(yè)分布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处之前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大(dà)量流(liú)入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四(sì)个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三(sān)年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服(fú)务(wù)业(yè),如教育(yù)、信息(xī)技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的青年(nián)失业(yè)人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我使徒行者5个卧底分别是谁,使徒行者5个卧底分别是谁(wǒ)国(guó)开始步(bù)入(rù)人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开始明(míng)显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随(suí)着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长,但(dàn)可能仍(réng)然较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就(jiù)业和失业(yè)人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年(nián)龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2使徒行者5个卧底分别是谁,使徒行者5个卧底分别是谁%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业率的(de)讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别(bié)说明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计(jì)入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 使徒行者5个卧底分别是谁,使徒行者5个卧底分别是谁

评论

5+2=