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二婚和剩女哪个干净，女性生理需求 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个(gè)有二婚和剩女哪个干净，女性生理需求手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。