据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一(yī)层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我的学习(xí)。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平(píng)台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

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　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用一对璧人还是一双璧人呢，一对璧人什么意思了对大脑的(de)深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依(yī)托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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