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2197的立方根是多少，216的立方根是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真(z2197的立方根是多少，216的立方根是多少hēn)实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代(dài)表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态(t2197的立方根是多少，216的立方根是多少ài)大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。