据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学(xué)习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由大(dà)量的(de)人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络意映卿卿如晤什么意思，意映卿卿如晤读音能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的(de)融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知(zhī)道(dào)神(shén)经细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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