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夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音

夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如(rú)今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业(yè)主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音>  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率(lǜ)的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但从未工(gōng)作过的(de)失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人群(qún)后,剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)&g夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音t;;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略(lüè)低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了(le)较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人(rén)口来(lái)自何处之前(qián),需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民(mín)经济分类(lèi)的(de)农业(yè)和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过(guò)去十年青(qīng)年就业(yè)流入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出现分(fēn)化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业(yè)已(yǐ)经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对于三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端是(shì)城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开(kāi)始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统计局披露(lù)的(de)青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会回到劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长(zhǎng),未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳(láo)动能(néng)力,参(cān)加或要求参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年的(de)年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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