自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

区位条件要从哪些方面分析学校，区位条件要从哪些方面分析出来lor: #ff0000; line-height: 24px;'>区位条件要从哪些方面分析学校，区位条件要从哪些方面分析出来porisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

区位条件要从哪些方面分析学校，区位条件要从哪些方面分析出来类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多(duō)需(xū)要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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