芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面：①青年失业人(rén)口，②青年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通过三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)，我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)，更重(zhòng)要却被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减少，从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平，新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏(sū)而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的(de)三因素框架：（1）失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率），据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加，不(bù)要忽略分母，劳动(dòng)力的下(xià)降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián)，青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万(wàn)，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来(lái)看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失(shī)业(yè)原因方面，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育(yù)程度来看，三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的青年就(jiù)业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业，但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业，而(ér)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新增城镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二(èr)是部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场；三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分，另一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况：①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失(shī)业(yè)率上(shàng)升；②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少，但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú)，青年(nián)失业率上升；③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄；青年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng)；外(wài)需(xū)、房地产等不及预期，经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母端：人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份161500毫升水等于多少斤 1500毫升水是几瓶矿泉水-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下，城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失(shī)业率却(què)较(jiào)去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

　　1.青年失(shī)业率的三因素框架

　　失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此可见(jiàn)，影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素：①青年失业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳(láo)动参与率，其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率(lǜ)时，经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结(jié)果(guǒ)，这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题，因为我国的劳(láo)动力总量（也(yě)称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu)）在(zài)2015年(nián)之前一直在(zài)上升，2015年后略有下(xià)降，到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6％，年(nián)均降幅(fú)约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng)，因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右(yòu)，约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1％，但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的(de)9％提高(gāo)到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人(rén)，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿，整体失业(yè)率的(de)分(fēn)母基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量（分子），但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人(rén)，比去年(nián)4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时，披(pī)露(lù)了(le)当(dāng)前青年就业(yè)和失(shī)业人数的基本情况：“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人，主体为在(zài)校学生(shēng)；参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人，其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平，今年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点，青年失业人员比去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万，青年失(shī)业率每(měi)提高1个点，带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点，但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看，今年(nián)前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年(nián)，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季(jì)毕业影(yǐng)响，我国(guó)青年失业率一(yī)般在(zài)上(shàng)半年(nián)逐渐提(tí)高，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观(guān)点认为，青年群体(tǐ)由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据，青年失业主要原因是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群后，剩下的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)中，第(dì)一大失业原因是主动辞职，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教(jiào)育程度来看，三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中，年龄(líng)越低，平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过大学教育的，这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似，青年人由于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特(tè)点，主要集中在5个大(dà)类行业(yè)，2020年占比分(fēn)别为：批(pī)发(fā)零售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左右。同(tóng)时，这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行业来看，青(qīng)年失业人口的(de)行业分布(bù)是(shì)由就业分布(bù)决定的，吸纳(nà)就业占比较大的行业(yè)，往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此，在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来(lái)自何(hé)处之前(qián)，需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业(yè)大(dà)量流入(rù)服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业，这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人(rén)口，到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个(gè)点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作(zuò)为维度(dù)，青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限，来计算(suàn)各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上(shàng)，依次是：科学(xué)研究与技(jì)术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主(zhǔ)要行业，吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10，各行(xíng)业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动(dòng)与行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本一致，即青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。

　　但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业比例（该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总人数），除以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(lì)（该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数），来作(zuò)为(wèi)各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn)，知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率，如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等行业，体现在图11中(zhōng)，都位于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　一(yī)季度服务业复苏出现分化(huà)。今(jīn)年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三(sān)年(nián)均值，这三个行业一季(jì)度(dù)复苏(sū)情况较好；知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来看，当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高(gāo)，青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业，如(rú)教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另(lìng)一方面，年初疫情影响减弱后(hòu)，经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业(yè)，而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化，带来(lái)的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn)，应届生(shēng)就业压力大；而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖，但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言，这些行业的(de)就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是(shì)城镇青年(nián)劳动力(lì)，主(zhǔ)要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代(dài)，城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期下降通道，这将从分母端推(tuī)升青年失业率，或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

　　城镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量，而后者来自于(yú)两部(bù)分，一是16-24年前的出生人口(kǒu)，二是乡村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)，这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)，而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降(jiàng)幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁(su1500毫升水等于多少斤 1500毫升水是几瓶矿泉水ì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年减(jiǎn)少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱，人(rén)员(yuán)流(liú)动恢复，新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增长，但可能仍(réng)然较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续(xù)高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个特点，一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ)，大部分(fēn)青年在校，并(bìng)未进(jìn)入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口中，有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点，但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年，该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

　　近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了(le)706万，年均(jūn)增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时(shí)间里，该年龄段的(de)在校生增加了493万，年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十年增(zēng)速。

　　二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动市场，在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国(guó)家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6％以(yǐ)上(shàng)”，说明就业(yè)形势恶化时，也会(huì)影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风(fēng)气(qì)来看(kàn)，对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争(zhēng)激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客(kè)观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

　　失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下，对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分(fēn)，另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长，未来(lái)青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，但(dàn)失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上(shàng)升；

　　③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济(jì)复苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源，抬高青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)，这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的(de)影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率时(shí)，有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围，并(bìng)非针对(duì)全部就业人(rén)口，不包(bāo)括乡村就业(yè)，2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四(sì)成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因此，许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点，未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题(tí)，有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说(shuō)明，各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义，“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参加或(huò)要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿，据此推算城(chéng)乡失(shī)业(yè)人口可能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右。

　　从数据来(lái)看，失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施，每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样调查，调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè)，为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况，建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全(quán)国(guó)范围内开展，调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万(wàn)户，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰，五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调(diào)查(chá)样本比例为1％。而每10年一次(cì)的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行(xíng)修正，但(dàn)结(jié)构数据(jù)仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的(de)年(nián)鉴将这一数(shù)据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右，误差(chà)约(yuē)2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预期，经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证券(quàn)研究报(bào)告：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业(yè)：从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间：2023年(nián)5月26日(rì)

　　报(bào)告发布机(jī)构：德邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 1500毫升水等于多少斤 1500毫升水是几瓶矿泉水