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概率分布函(hán)数(shù)右(yòu)连续怎么理解,什么(me)叫分布(bù)函数(shù)的(de)右连(lián)续
分布函数(shù)右连续说(shuō)的是任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该点(diǎn)右极限等于该点函数值。
因为(wèi)F(x)是(shì)一个单调有界非降函数,所以其(qí)任(rèn)一点x0的右(yòu纳粹分子是什么意思)极限必然(rán)存在(zài),然后再证(zhèng)右极限和函数值(zhí)即可(kě)。
概率分布函数是概(gài)率(lǜ)论的基(jī)本概念(niàn)之(zhī)一。
在实际问题(tí)中(zhōng),常常(cháng)要研究一(yī)个随机变量ξ取值(zhí)小于某一数值x的概率,这概率(lǜ)是x的函数,称(chēng)这种函数为随(suí)机变量ξ的分布函数(shù),简称分布函数,记作F(x),即(jí)F(x)=P(ξ 本质原因并不是规定了“向(xiàng)右(yòu)连续(xù)”,追溯根(gēn)本原因是(shì)“分(fēn)布函数(shù)的(de)定义(yì)是(shì) P{ x ≤ x0 }”。 由于lim的极小(xiǎo)量E是无法动态定义的,离散概率无法(fǎ)定义,连续概率(lǜ)也只好概率密度,所以E×l(l是E的数值跨度(dù))极限为0,所(suǒ)以F(x+0) = F(x) 这就是右(yòu)连续(xù)。 概率分(fēn)布函数是概(gài)率论的(de)基本概念之一。 在(zài)实(shí)际问题(tí)中(zhōng),常(cháng)常要(yào)研究一个随机变量ξ取值小于某(mǒu)一数(shù)值x的(de)概率(lǜ),这概率是x的函数,称这(zhè)种函(hán)数为随机变量ξ的分(fēn)布函数,简(jiǎn)称分(fēn)布函数,记作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由(yóu)它并可(kě)以决定随机变量落入(rù)任(rèn)何范围(wéi)内的(de)概(gài)率(lǜ)。 扩展(zhǎn)资(zī)料: 连续的性质: 所有(yǒu)多项式(shì)函数都是(shì)连续的。 早纤(xiān)各类初等(děng)函数,如(rú)指数函数、对数函数(shù)、平方根函数与三角函数在它们的定义域上(shàng)也是(shì)连续(xù)的函数(shù)。 绝对值函数也是连续的。 定义在非零实数上的倒数(shù)函数f纳粹分子是什么意思= 1/x是连续的(de)。 但是(shì)如(rú)果函数的定义域扩张到全体实数,那么无论(lùn)函数在零点取任何值,扩张(zhāng)后的(de)函数都不是(shì)连(lián)续(xù)的。 非连(lián)续函数(shù)的一个例子是分段定义的函数。 例如(rú)定义f为(wèi):f(x) = 1如果x> 0,f(x) = 0如(rú)果(guǒ)x≤ 0。 纳粹分子是什么意思取ε = 1/2,不弊旁存在x=0的(de)δ-邻域使所有f(x)的值(zhí)在f(0)的ε邻域内。 另一个不连(lián)续函数的租(zū)睁橡(xiàng)例子为符(fú)号函数。 参考(kǎo)资料(liào)来源:百度百科-概率分布函数概率分布函数为什(shén)么是右连续(xù)的
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最新评论
非常不错
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了