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西方的几何学来源于什么的勾股之学，认为西方的几何学来源于什么的勾股之学 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。