芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核(hé)心(xīn)观(guān)点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参(cān)与率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通过三因素框架(jià)，我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升，更重要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年持平，新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2％，但实际青年(nián)失业率却高达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)：（1）失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业(yè)增加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下(xià)降，也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人，失(shī)业人数632万人，比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来看，三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青(qīng)年就业人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù)，青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业，但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业，而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢，服务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化，带(dài)来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外，我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速，新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián)，已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因：一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn)；二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场；三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下，对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率的(de)一部(bù)分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况：①青年失业人(rén)口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升；③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少，失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而(ér)减少，但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源，抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业分化(huà)未(wèi)收窄；青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；外需、房地产等(děng)不及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居(jū)多；三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

　　3.分母端：人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降(jiàng)，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超预(yù)期下降

　　4. 结论(lùn)：未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文(wén)

　　4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失(shī)业(yè)率的主要是三个因素：①青(qīng)年(nián)失业人口；②青(qīng)年总(zǒng)人口；③劳动(dòng)参与率(lǜ)，其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时，经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果(guǒ)，这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题，因为我国的劳动力总(zǒng)量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后略有下(xià)降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动，因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增加(jiā)了4万(wàn)左右，约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9％提高(gāo)到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人(rén)，减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业人口数(shù)量（分子(zi)），但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō)；三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读(dú)时，披露了当前青年就业和失(shī)业人(rén)数(shù)的基本情况：“初步测算(suàn)3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人(rén)，没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人，其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平，今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn)，青年失业人员(yuán)比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右，比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增量(liàng)看，今年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万，青年失业率每提高1个(gè)点，带来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点，但从新增青年(nián)失(shī)业(yè)人口来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势要好于去年，这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季(jì)毕(bì)业影响(xiǎng)，我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高，7月达到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为，青年群(qún)体由于工(gōng)作经(jīng)验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不熟练(liàn)，往往在(zài)企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查数(shù)据，青年失业主要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职，被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59％，其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后，剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失业人口中，第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次(cì)是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来(lái)看，三(sān)分(fēn)之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失(shī)业人(rén)群(qún)中，年龄(líng)越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接受(shòu)过大学教育的，这一比例在(zài)其他三(sān)个(gè)年龄阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以上(shàng)（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致类似，青(qīng)年人由于年龄限制，接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁，整体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下(xià)就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　<说明方法有哪些及作用答题格式，三年级说明方法有哪些及作用img alt="芦哲&；占烁：青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080907505.png">

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到服务(wù)，知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高

　　青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业(yè)人口的(de)65％左(zuǒ)右。同(tóng)时，这5个行业(yè)也(yě)是青年就业集中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年(nián)就业。从行业来(lái)看，青年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比较大的行业(yè)，往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业人口来自何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较大(dà)，呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个特点。

　　青年就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè)，这(zhè)四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制造(zào)业从37.4％降(jiàng)至22％，农林(lín)牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫(wèi)生和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以受教(jiào)育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù)，青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限，来(lái)计算各行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以上(shàng)，依(yī)次是：科学研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业，吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图10，各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致，即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失(shī)业(yè)比(bǐ)例（该行业的(de)青年失(shī)业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数），除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例（该行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数），来作为(wèi)各(gè)行(xíng)业失业率的近(jìn)似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看，知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业，体现在(zài)图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

　　一季(jì)度服务(wù)业(yè)复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来(lái)看，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值，这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较(jiào)好；知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高(gāo)的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看，当(dāng)前青年失(shī)业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn)，随(suí)着受(shòu)教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo)，青年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务业，如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后，经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业，而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化，带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善，应届生就业压力大(dà)；而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已(yǐ)经出(chū)现回暖，但(dàn)对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言，这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降，带来劳动力(lì)减少

　　青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动力，主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步(bù)入长期下降通道，这(zhè)将从分母端推升青年失(shī)业率，或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出(chū)生人口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口，而前者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生人(rén)口超2000万，其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万，到90年代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人(rén)口，这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另一方面(miàn)，我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值约(yuē)为2184万人，但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱(ruò)，人(rén)员流动恢复(fù)，新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng)，但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续(xù)高(gāo)速增长空间有(yǒu)限，从(cóng)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特(tè)点，一是低于其他年龄段群(qún)体(tǐ)，大部分青年在(zài)校，并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业(yè)人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查(chá)时(shí)，青年劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián)，该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年(nián)末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ)，该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万，年(nián)均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

　　二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场，在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月，国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业形(xíng)势恶化时，也会影响劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

　　三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看，对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”，客观上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

　　失(shī)业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下(xià)，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开始(shǐ)负增(zēng)长，未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失(shī)业(yè)率上升；

　　②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业率上升；

　说明方法有哪些及作用答题格式，三年级说明方法有哪些及作用　③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源，抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào)，这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时，有必要明晰这一(yī)概念的两个要点：一是调查失业率是城镇就业范围，并非针对全部就(jiù)业人口，不(bù)包括(kuò)乡村就业(yè)，2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此，许多(duō)针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点，未(wèi)区(qū)分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题，有(yǒu)失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng)，各(gè)概念均是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参(cān)加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”，因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施，每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力(lì)抽样调(diào)查，调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn)，调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月度劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年度(dù)调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1％。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就业调查(chá)，长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10％左右，因(yīn)而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

　　就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行修正，但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人；而七(qī)普后次年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数(shù)据(jù)修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右，误差(chà)约2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中，2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动说明方法有哪些及作用答题格式，三年级说明方法有哪些及作用参与率出(chū)现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及预期，经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报(bào)告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年(nián)就业：从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

　　研(yán)报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济(jì)学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机构：德邦证券股份(fèn)有限公司

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