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花王牙膏为什么那么便宜,这三种牙膏千万别再买了

花王牙膏为什么那么便宜,这三种牙膏千万别再买了 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日(rì),但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le),AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī),将洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)?_黑料正能量

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例如,一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑料正能(néng)量

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián),大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助,就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气,抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不(bù)得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图(tú),那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人(rén)的手,但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术花王牙膏为什么那么便宜,这三种牙膏千万别再买了创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视(shì),太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的(de),潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng),将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年,人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng),随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话,甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于,它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内(nèi)容的(de)视频,这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清,也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感,一(yī)个素材(cái),一个过场动画(huà)。<花王牙膏为什么那么便宜,这三种牙膏千万别再买了/p>

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着,一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用,对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出,在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之后,多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座,是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲,以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元,每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时,更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面,多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新,多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年,业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破(pò),但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般(bān)的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练,到(dào)双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然(rán),这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

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此外(wài),还有很多(duō)需(xū)要爆(bào)发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将在(zài)人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模(mó)型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产的方式,将创(chuàng)造(zào)的边际(jì)成本降低,让万众受益。

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